一、mobileV1MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwiseseparableconvolution（深度可分离卷积块）能够有效降低参数量。对于常规卷积：假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。具体为，32个3×3

1.多数情况下就用这个，不行再看下面的fromPILimportImageimportPIL.ImageOps#读入图片image=Image.open('your_image.png')#反转inverted_image=PIL.ImageOps.invert(image)#保存图片inverted_image.save('new_name.png')2.如果图像是RGBA透明的，参考如下代码

查看和调节显示器的分辨率使用xrandr命令我们一般需要先查看当前的显示器及其情况再去设置调节查看当前显示器及其情况直接在终端输入xrandr即可；输出如下：Screen0:minimum8x8,current1920x1080,maximum32767x32767HDMI-0disconnected(normalleftinvertedr

importpandasaspdimportdatetimefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#加载数据defparser(x):returndatetime.datetime.strptime(x,'%Y/%m/%

importpandasaspdimportdatetime#加载数据defparser(x):returndatetime.datetime.strptime(x,'%Y/%m/%d')ser=pd.read_csv('../LSTM系列/LSTM单变量1