SparkMLlib特征工程系列—特征转换Imputer什么是ImputerImputer是Spark中用于处理缺失数据的工具。在机器学习数据预处理中，缺失值是常见的问题。Imputer可以填充数值型数据中的缺失值，通过使用指定的策略（如均值、中位数）替换缺失值，从而提高数据质量并确保模型训练时