- 2024-09-30深度学习（输出模型中间特征）
深度学习骨干网络一般会包含很多层，这里写了一个脚本，可以保存骨干网络的所有特征图。代码主要用了get_graph_node_names和create_featrue_extractor这两个函数。get_graph_node_names是得到所有特征节点名字。create_featrue_extractor是提取对应节点输出的特征tensor。
- 2024-09-30百度换肤javascript
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge"><metaname="viewport"content="width=d
- 2024-09-30OPENCV判断图像中目标物位置及多目标物聚类
文章目录在最近的项目中，又碰到一个有意思的问题需要通过图像算法来解决。就是显微拍摄的到的医疗图像中，有时候目标物比较偏，也就是在图像的比较偏的位置，需要通过移动样本，将目标物置于视野正中央，然后再次进行拍摄。就类似于下面的图像：基于这个需求，在图像上就需要使
- 2024-09-30opencv实战项目二十九：GrabCut分割人像
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GrabCut介绍：二、opencv实现：三、效果：前言在数字图像处理领域，人像分割是一项极具挑战性的任务，它旨在从复杂背景中准确提取出人物图像。随着技术的不断发展，人像分割技术在许多领域都展
- 2024-09-29轻松PIL批处理图片像素
废话少说，上代码！fromPILimportImageimportostarget_folder='target'#保存的目录ifnotos.path.exists(target_folder):os.makedirs(target_folder)imgs_path='./imgs'#图片所在目录forfilenameinos.listdir(imgs_path):print("需要
- 2024-09-29影刀RPA之接入草料二维码实现自动生成标签图片与打印
如果您还不认识（影刀RPA）这个宝藏应用强烈建议您阅读这篇文章（影刀RPA之我对这个宝藏应用的见解） 运行的流程和调用的解释说明：其实这个是通过调用草料二维码官方的接口来实现批量生成图片的，然后生成的图片在本地的文件夹内。生成图片的代码可以参考（对接草料二维码批量生成标签
- 2024-09-29三分钟学会yolo目标检测（附源码和中文论文）
本文通过一个车辆目标检测案例，教会你如何使用yolov3训练自己的目标检测模型；案例相关yolov3代码、数据集以及yolov3中文版论文放于文末获取；提供的代码经过严格调试，在windows10下可一键启动训练。目录项目介绍模型训练模型使用资源获取▍项目介绍任务概述：本篇文章，我们
- 2024-09-29Python 的 PIL库——Image.new() 的使用说明，制作icon图标
Image包中的new()方法:新建一个图片对象，设置参数有：图片的模式，图片的尺寸，图片的颜色（不填写颜色的时候，其默认值为0，即黑色）返回：一个图片对象，即<class'PIL.Image.Image'>【语法格式：】Image.new(mode,size,color) 【参数说明：】mode：图片的模式。"1","CMYK","F",
- 2024-09-29代码审计 | phpcmsV9.6超详细RCE代审流程
《网安面试指南》http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247484339&idx=1&sn=356300f169de74e7a778b04bfbbbd0ab&chksm=c0e47aeff793f3f9a5f7abcfa57695e8944e52bca2de2c7a3eb1aecb3c1e6b9cb6abe509d51f&scene=21#wechat_redirect《Java代码审计》htt
- 2024-09-29pbootcms的图片裁剪确保无论图片是横图还是竖图，都能居中裁剪
解决方案找到裁剪缩略图的方法：文件位置：/core/function/file.php搜索：functioncut_img，大约在447行优化cut_img方法：实现居中裁剪功能优化代码以下是优化后的cut_img函数代码：//剪切图片functioncut_img($src_image,$out_image=null,int$new_width=null,
- 2024-09-29matlab-批处理图像质量变化并形成折线图 (PSNR)
%修改路径就能用，图片分辨率要一致%clc;clearall;closeall;tic;%清理内存file_path='E:\test\resources\image\';%批量图像所在的文件夹下file_save_path='E:\test\resources\SaveImage\';%要存储的地址img_path_list=dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取批量bmp格式
- 2024-09-28开题报告-毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
#毕设选题-开题报告-计算机视觉项目大集合计算机视觉项目大集合yolo系列及创新点和应用(测距测速等)：改进的yolo目标检测-测距测速图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yoloyolov8双目测距-yolov8+sgbm（原理+代码）yolov5
- 2024-09-2803_OpenCV像素操作
importcv2img=cv2.imread('libaray.JPG',1)(b,g,r)=img[100,100]print(b,g,r)#bgr#10100---110100i=j=0forjinrange(1,500):img[i,j]=(255,255,255)foriinrange(1,500):img[i,j]=(255,255,255)#cv2.imshow('
- 2024-09-28ESXi 5.5 系统克隆到SD卡或USB磁盘上
对于如何将安装在本地磁盘上的ESXi系统克隆到SD卡或USB磁盘上，以便快速实现ESXi主机的VSAN-Ready状态。正好猫猫也有点兴趣，所以，就研究了下这个方式，大致的工作思路就是“先通过dd命令将ESXi系统克隆到VMFSDatastore成为一个文件，然后再从文件弄到SD卡或USB磁盘即可”。具体操作步骤
- 2024-09-27QT 获取视频帧Opencv获取清晰度
先展示结果：1.获取摄像头的分辨率mResSize.clear();mResSize=camera_->supportedViewfinderResolutions();ui->comboBox_resulation->clear();inti=0;foreach(QSizemsize,mResSize){qDebug()<<msize;ui->comboBox_re
- 2024-09-27vue3 vxe-grid 通过数据库返回的列信息，生成columns，并且其中有一列是img类型，进行slots的格式化处理。
1、一般我们写死的列信息的时候，会这样定义：2、然后我们在template里面，这样这样写slots格式化部分：这样表格中就会展示出一张图片，并且，我们点击了可以查看大图。3、那么我们从数据库中返回的列，应该如何去写：letfields={field:item.fieldname,
- 2024-09-27前端功能页面展示笔记（一）
同域：协议域名和端口号相同解决跨域问题 CORS(app) fromflask_corsimportCORSapp=Flask(__name__)CORS(app)@app.route('/',methods=['GET'])defgenerate_images():配置路由后面要紧跟调用的函数通过this.images调用的数据一定要存在于data（）中声明后端
- 2024-09-27API接口开发实现一键智能化自动抓取电商平台热销商品数据支持高并发免费接入示例
为了实现一键智能化自动抓取电商平台热销商品数据支持高并发免费接入，你可以使用Python编程语言和相关库（如requests、BeautifulSoup等）来开发一个API接口，也可以使用封装好的api接口获取，注册一个api账号获取key和secret。以下是一个简单的示例：#coding:utf-8"""Compatibleforpytho
- 2024-09-26签名功能并且加水印
找的插件，自己写要做一堆兼容麻烦死了使用的这个插件vue-signature-pad，看下载量很多npmi vue-signature-pad import{VueSignaturePad}from'vue-signature-pad';components:{VueSignaturePad,UseDetailDailog},<VueSignaturePad
- 2024-09-26[深度学习]卷积神经网络CNN
1图像基础知识importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#图像数据#img=np.zeros((200,200,3))img=np.full((200,200,3),255)#可视化plt.imshow(img)plt.show()#图像读取img=plt.imread('img.jpg')plt.imshow(img)plt.show()2CNN概述卷积层conv+
- 2024-09-26cv_second step
对图像的基础操作1.修改像素值importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("test1.jpg")img[100,100]=[255,255,255]print(img[100,100])类似于矩阵中数据替换，但是这种方式很慢，能矩阵运算就不用循环。用.itemset()函数来修改importcv2importnumpyasnpi
- 2024-09-26cv_first step
先前操作导包用清华镜像源在Annacondapromots中Base环境下用pip命令pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载cv包cv.__version__查看版号注意1.在同一文件夹下面，可以直接调用不写路径importcv2ascvimg=cv.imread("test1
- 2024-09-26jquery中判断图片是否存在的实现代码
有时候我们需要判断当前的图片是否存在，方便后期做一些操作，当然也可以参考上一篇文章，如果不存在就替换位默认图片functionisHasImg(src){varimg=newImage();img.src=src;img.onload=function(){if(img.width>0||img.height>0){
- 2024-09-25综合实验1 利用OpenCV统计物体数量
一、实验简介传统的计数方法常依赖于人眼目视计数，不仅计数效率低，且容易计数错误。通常现实中的对象不会完美地分开，需要通过进一步的图像处理将对象分开并计数。本实验巩固对OpenCV的基础操作的使用，适当的增加OpenCV在图像处理方向的进阶操作，例如利用canny算子等算法进行图像分
- 2024-09-24Flutter：如何修复/删除 .pub-cache 中的所有依赖项
Flutter：如何修复/删除.pub-cache中的所有依赖项作者：坚果华为云享专家，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师，电子发烧友鸿蒙MVP，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。如果您正在使用Flutter开发应用