本实例通过从旋转机械振动信号中提取相关特征，然后使用 KNN 进行故障聚类故障包括轴承故障（bearing）、齿轮啮合故障（gearmesh）、不平衡故障（imbalance）、不对中故障（misalignment）、复合故障（multifault）、谐振故障（resonance）首先，观察一下各故障的时域波形及对应的频谱图，至于各谱线的物

达到今日更新量题目让我们求所有简单路径上最大值减去最小值的总和实际上就是所有简单路径的最大值总和减去所有简单路径上最小值总和然后分别求所以简单路径的极值，下面以最大值为例：我刚开始想到了非常SB的做法：枚举最大值x，设比x大的数为y，实际上有很多y，如果y是x的祖先，那么点对