在.NET生态系统中，ImageSharp是一个功能强大、跨平台的图像处理库，它为开发者提供了丰富的API来处理图像。与传统的System.Drawing不同，ImageSharp不需要依赖WindowsGDI+，因此可以在Linux和macOS等非Windows平台上运行。本文将介绍如何使用ImageSharp进行基本的图像处理操作，并通过示例

引用命令空间usingSixLabors.ImageSharp;using SixLabors.ImageSharp.Formats.Png;using SixLabors.ImageSharp.Processing; publicstaticvidResize(byte[]imageBytes,intwidth=400){usingvarsteam=newMemoryStream(imageBytes);using(varimage=

ONNXRuntime简介ONNXRuntime是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow/Keras）以及经典机器学习库（如scikit-learn、LightGBM、XGBoost等）的模型。ONNX运行时与不同的硬件、

usingSixLabors.ImageSharp;usingSixLabors.ImageSharp.Formats.Tiff;usingSixLabors.ImageSharp.PixelFormats;usingSixLabors.ImageSharp.Formats.Tiff.Constants;usingImage=SixLabors.ImageSharp.Image;usingSixLabors.ImageSharp.Processing;publicclassTiffM

因毕设需要，尝试了将PyTorch模型转为ONNX然后用C#做推理，记录一下经验。总的来说，C#对深度学习的支持远不如Python，缺少很多必要的库，不少代码需要自己编写。思路毕设做的是image-to-image的low-level视觉任务，因此需要3个主要步骤：从硬盘读取图片并转成张量（imageto

前言本人最近在社区里说想做稚晖君的那个瀚文键盘来着，结果遇到两个老哥一个老哥送了我电路板，一个送了我焊接好元件的电路板，既然大家这么舍得，那我也就真的投入制作了这把客制化键盘，当然我为了省钱也是特意把外壳模型重新切割，用3D打印机打印了整个外壳，不得不说省了八九百的CNC费用

原因因微软抛弃了System.Drawing.Common决定重写绘图底层,在学习绘制时常会用到部分绘图引擎,参考过几个都有缺陷例如:1.SkiaSharp字体布局问题参考布局问题2.opencvsharp不支持中文文字于是乎我就用到了imageSharp,其中看到作者有对于圆角矩形头像的示例代码,但这

usingSixLabors.ImageSharp还需要用到2个的插件,SixLabors.Fonts和SixLabors.ImageSharp.Drawing通过CLI手动安装dotnetaddpackageSixLabors.ImageSharp.Drawing--version1.0.0-beta15dotnetaddpackageSixLabors.Fonts--version1.0.0-beta19usingSystem.Text;

.NET6使用ImageSharp给图片添加水印​.NET6中，使用System.Drawing操作图片，生成解决方案或打包的时候，会有警告，意思是System.Drawing仅在'windows'上受支持。微软官

​.NET6中，使用System.Drawing操作图片，生成解决方案或打包的时候，会有警告，意思是System.Drawing仅在'windows'上受支持。微软官方的解释是：System.Drawing.CommonNuGet

问题：公司系统开发中，需要对企微授权链接进行二维码生成，然后向客户提供；当然，首当其冲想到的是使用ZXing.NET库进行实现，毕竟生成简单二维码也就那几句代码；然而，在本地环境中，一

注意是否使用ImageSharp套件，从2022-7-15开始要收费了，将影响许多工具，如使用NPOI、PdfSharpCore、ABP的用户也要收费。免费使用条件:您正在将作品用于在开源或可用