首先写俩接口importcn.hutool.core.util.StrUtil;importcom.xhsoft.mp.service.SubscribeService;importcom.xhsoft.mp.util.HexUtils;importcom.xhsoft.mp.util.MessageUtil;importcom.xhsoft.mp.util.MsgTypeEnum;importio.swagger.annotations.Api;importl

在自然语言处理（NLP）领域，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）模型已经成为一种强大的工具，能够结合检索和生成任务，提供更准确的回答。然而，RAG模型的性能很大程度上依赖于嵌入模型的质量。为了进一步提升RAG模型的检索准确性，我们可以通过对嵌入模型进行微调（Fine-t

文章目录详细视频演示项目介绍技术介绍功能介绍核心代码系统效果图详细视频演示文章底部名片，获取项目的完整演示视频，免费解答技术疑问项目介绍  随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业越来越意识到建立和维护良好的客户关系对于实现可持续发展的重要性。

        Python以其简洁易用和强大的库支持成为网络爬虫开发的首选语言。本文将系统介绍Python网络爬虫的开发方法，包括基础知识、常用工具以及实战案例，帮助读者从入门到精通。什么是网络爬虫？网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化程序，用于抓取网页内容。爬虫通过模拟浏览

一、Linux（centos）下MosquittoMQTT代理的安装与配置MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）是一种轻量级的、基于发布/订阅模式的消息传输协议，广泛应用于物联网(IoT)领域。Mosquitto是一个开源的MQTT代理，它支持MQTT协议3.1和3.1.1，适用于各种设备和平台。在工业上使用

背景当一个页面很久没刷新，又突然点到页面。由于一些文件是因为动态加载的，当重编后（如前后端发版后），这些文件会发生变化，就会出现加载不到的情况。进而导致正在使用的用户，点击页面发现加载不顺畅、卡顿问题。解决思路使用Vite构建一个插件，在每次打包时自动生成version.json版本信息文

对于日常使用vue3开发项目的前端小伙伴来说，组件通信方式可以说是必会的基本功，今天带大家一起盘下vue3的通信方式。我们这里按照组件的关系来划分。总共包含12中组件通信方式。一、父子通信propsdefineEmits$attrs$ref+defineExpose$parent二、兄弟组件通信mitt

概述使用AOP（面向切面编程）可以帮助你实现横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）的分离，比如你对外提供了一个接口，接口上线后产品又要求需要对接口的出入参做记录，以提供数据支撑供业务分析以及方便问题排查。你想着，这不简单嘛，我只要在接口返回的时候发送一个MQ记录下

importnumpyasnpimportnetCDF4asncimportosimportcv2fromskimageimportmeasureimportmatplotlib.pyplotasplt#定义常量和参数DATA_DIR=r'E:\Data\FY4-TBB_ALL'TRACK_OUTPUT=r'E:\Data\mcs_tracks.txt'OVERLAP_THRESHOLD=0.3

importtkinterastkfromtkinterimportfiledialog,messagebox,ttkfromPILimportImage,ImageTkimportosimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetimeimportsysclassImageMatcherApp:def__init_

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportfoliumfromfolium.pluginsimportHeatMapfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromgeo

importexudynasexufromexudyn.itemInterfaceimport*fromexudyn.utilitiesimport*#includesitemInterfaceandrigidBodyUtilitiesimportexudyn.graphicsasgraphics#optional,onlyifnoconflictsfromexudyn.FEMimport*#importFEMinterface

importmathimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tuple,Optionalimportloggingfrommathimportgcd#导入gcd函数try:fromsage.allimport(Matrix,QQ,PolynomialRing,vector,next_prime,randint,ZZ)exceptImport

importnumpyasnpimportpandasaspdimportpickleimportrefromscipy.optimizeimportminimizeimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor#加载数据，添加文件存在性验证

其他路线：Python基础>>Python进阶>>Python爬虫>>Python数据分析（数据科学） >>Python 算法（人工智能） >>Python Web开发 >>Python自动化运维 >>符号表解释：可根据知识点前的符号按需选学，并获取知识点描述和学习资源。 必学：核⼼知识点，经常⽤到。建议学：重要知

1.背景介绍        在这个大数据时代，各种教育环境中产生了大量的数据，这些数据可以帮助我们运用机器学习技术，从中发现有价值的洞见。学生辍学预测是教育领域中的一个应用领域，机器学习算法可以被应用于预测哪些学生可能会辍学，通过从教育数据中提取有价值的模式和关键

一、平台背景与意义随着社会的不断发展，老年人口比例逐渐增加，对老年人健康、生活和社交等方面的需求也日益增长。传统的家庭养老模式面临着越来越多的挑战，社区养老服务模式逐渐成为一种新的选择。然而，传统的社区服务和管理方式存在信息不够及时、不够全面的问题，无法满足老年

Hadoop是一个开源的软件框架，支持分布式存储和处理大规模数据集。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。HDFS负责将数据分布式地存储在集群中，而MapReduce则用于分布式处理和计算这些数据。Hadoop原理和核心HDFS(HadoopDistributedFil

引言在Web应用开发中，特别是在处理表单提交或API调用时，可能会遇到用户因网络延迟、按钮多次点击等原因导致的重复提交问题。为了解决这一问题，通常的做法是在前端禁用提交按钮，或者在后端使用唯一令牌（Token）机制来确保请求的唯一性。然而，这些方法往往需要针对每个可能的重复提交场景

我希望的基于服务的架构特征:可以在任何地方以方便的方式调用服务.例如:fromservicesimportserviceservice.sHelpler.run()服务之间可以互相调用.比如服务A可以调用服务B的某个功能,反之亦然.服务支持单例模式和多例模式支持服务的序列化之前有一篇博文python利

1、作用定义一个对象的响应式数据(基本类型不用它，用ref)2、使用a、引入import{reactive}from'vue';b、语法const代理对象=recative(源对象)源对象可以是数组或对象，返回Proxy对象的实例对象3、reactive定义的响应式是深层次的4、案例<template><h2>姓名：{{

一.简答题（共1题）1. (简答题)请爬取几个主流招聘网站中的一个，对电子信息专业能应聘的岗位进行爬取，找出需求求职岗位最多的10个岗位和5个工作地点  将代码和爬取的网站结果一起打包上交。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromcollectionsimportCounter

自然语言处理（NLP）领域近年来取得了巨大的进展，而HuggingFaceTransformers库无疑是推动这一进展的重要力量。它为研究人员和开发者提供了丰富的预训练模型、简洁易用的接口以及高效的工具，极大地简化了NLP任务的开发流程。本文将带您深入探索Transformers库，了解其核心功能、

1、简述在互联网时代，数据无处不在。网页上的图片不仅丰富了内容，还蕴含了大量有价值的信息。无论是用于数据分析、机器学习训练，还是构建自己的图片库，爬取网页中的图片都是一个常见且实用的需求。本文将深入探讨如何使用Python编写爬虫来爬取网页中的图片，并提供详细的实现