IM
  • 2024-09-30yolov5视频流实时检测实现
    yolov5https://github.com/ultralytics/yolov5 对rtsp视频流的支持https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/detect.py @smart_inference_mode()defrun(weights=ROOT/'yolov5s.pt',#modelpathortritonURLsource=ROOT/�
  • 2024-09-29闲话即时通讯:腾讯的成长史本质就是一部QQ成长史
    1、前言在猴年新春的时候,腾讯当时推出了新春广告片(点击观看视频),作为《弹指间心无间》的延续。片中通过春节期间发送QQ红包让家人打车回家团聚,让我们感受到了“最温暖的红包,给最爱的人”那种弹指间的感动。而就在这弹指一挥间,此次腾讯新春广告片距离2011年腾讯发布《弹指间心无
  • 2024-09-27即时通讯IM工具的法规要求主要涉及那些方面
    即时通讯工具的法规要求主要涉及以下几个方面:资质要求:即时通讯工具服务提供者应取得法律法规规定的相关资质,从事公众信息服务活动时,还需取得互联网新闻信息服务资质。安全管理:服务提供者应落实安全管理责任,建立健全各项制度,保护用户信息及公民个人隐私,并及时处理公众举报的
  • 2024-09-25微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(演讲全文)
    1、前言微信——腾讯战略级产品,创造移动互联网增速记录,10个月5000万手机用户,433天之内完成用户数从零到一亿的增长过程,千万级用户同时在线,摇一摇每天次数过亿...在技术架构上,微信是如何做到的?日前,在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上,腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小
  • 2024-09-17开源即时通讯IM框架MobileIMSDK的H5端技术概览
    一、基本介绍MobileIMSDK的H5端是一套纯JS编写的基于标准WebSocket的即时通讯库:1)超轻量级、极少依赖;2)纯JS编写、高度提炼,简单易用;3)基于标准WebSocket协议,客户端兼容性好;4)支持运行于iOS、Android等移动端浏览器和各种PC端浏览器;5)能与 MobileIMSDK(Github托管链接)的各种APP原
  • 2024-09-17多人在线聊天服务器
    欢迎诸位来阅读在下的博文~在这里,在下会不定期发表一些浅薄的知识和经验,望诸位能与在下多多交流,共勉共勉!江山如画,客心如若,欢迎到访,一展风采文章目录一、背景二、系统平台的选择1.应用系统平台模式的选择2.C/S模式介绍3.数据库系统的选择三、系统需求分析1.即时消息
  • 2024-09-11互联网医疗|基于音视频SDK和即时通讯IM技术实现线上问诊功能
    近期,包括北上广深在内的国内多个城市相继推动线上医保购药试点,实施进展备受网民关注。 不止于线上买药,包括健康咨询、在线问诊在内的互联网医疗服务进一步满足了人们对便捷医疗服务的需求,得到了相关政策的积极引导和大力支持,已经逐渐成为我们日常生活的一部分。 《中国互联
  • 2024-09-07Vue2 - 详细实现聊天室IM即时通讯及聊天界面,支持发送图片视频、消息已读未读等,集成mqtt会话消息通讯和前端vue2+后端node.js+数据库设计,仿腾讯云IM、微信聊天(详细教程完整源码)
    前言如果您需要Vue3版本,请访问在vue2|nuxt2项目开发中,详解手机移动端H5网页在线1v1聊天功能(仿腾讯云IM功能),技术栈为MQTT通讯协议+后端Node服务端+数据库设计+vue前端聊天界面,超详细前后端完整流程及示例源代码,vue2聊天即时通讯IM实时接收和发送消息,可发送文字、图
  • 2024-09-06IM开发者的零基础通信技术入门(十四):高铁上无线上网有多难?一文即懂!
    【来源申明】本文引用了微信公众号“鲜枣课堂”的《坐高铁手机没信号?原因远比你想的要复杂!》文章内容。为了更好的内容呈现,本文在引用和收录时内容有改动,转载时请注明原文来源信息,尊重原作者的劳动。1、系列文章引言1.1适合谁来阅读?本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片
  • 2024-09-05Yolov8-源码解析-四十三-
    Yolov8源码解析(四十三).\yolov8\ultralytics\utils\patches.py#UltralyticsYOLO
  • 2024-09-04前端Pinia教程,Pinia+Vue3+Vite+TypeScript+腾讯IM聊天解决方案项目实战
    前端Pinia教程:‌Pinia+Vue3+Vite+TypeScript+腾讯IM聊天解决方案项目实战在前端开发中,‌随着Vue3的普及和Vite构建工具的兴起,‌结合TypeScript和Pinia进行状态管理成为了一个高效且受欢迎的选择。‌本文将详细介绍如何结合这些技术栈以及腾讯IM聊天解决方案,‌搭建一个高效的前端
  • 2024-09-03ERA5数据下载及其预处理
    1、ERA5数据下载(1)下载地址:https://cds-beta.climate.copernicus.eu/datasets(2)进入网站进行注册、登录(建议选择一个翻译插件,可以直观的看看)(3)下载步骤----常规下载    [1]搜索框输入ERA5,点击search    [2]从出现的这几个中进行选择,我选择的是月平均数
  • 2024-09-02【工程应用十二】Bayer图像格式中Hamilton-Adams及Zhang Wu 基于LMMSS算法的Demosaic过程优化。
    Demosaic,中文直接发翻译为去马赛克,但是其本质上并不是去除马赛克,这让很多第一次接触这个名词或者概念的人总会想的更多。因此,一般传感器在采集信息时一个位置只采集RGB颜色中的一个通道,这样可以减少采集量,降低成本,由于人的视觉对绿色最为敏感,所以一般情况下,绿色分量会比红色
  • 2024-08-30一个小小空格问题引起的bug
    程序员会遇到一种情况,一个bug排查到最后是由一个很小的问题导致的。在昨天的日常搬砖中遇到一个问题,耽搁了我大半天的时间,最后查明原因让我很无语。首先介绍一下背景,我是做算法模型训练,目前手上的工作是迭代一个算法,添加最新的数据集训练出一个精度更好的模型。拿到标注好的xml
  • 2024-08-29IM项目:进阶版即时通讯项目---用户管理(纯业务)
    文章目录服务重写用户注册用户登录验证码获取手机号注册手机号登录获取用户信息获取多个用户的信息设置用户头像添加用户昵称设置用户签名设置手机号服务搭建本篇主要是对于该项目的用户管理模块做一个文档说明,前面已经封装好了类的操作,因此本篇开始直接进行使用本
  • 2024-08-29一个小小空格问题引起的bug
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  • 2024-08-28携程技术分享:亿级流量的办公IM及开放平台技术实践
    本文由携程技术Jim分享,原题“日访问过亿,办公IM及开放式平台在携程的实践”,下文进行了排版和内容优化。1、引言携程内部的办公IM项目最早在2016年立项,经历了初期简单办公场景下的纯IM服务,到支持简单办公组件的IM应用,又演变为一体化办公集成平台,进而演变为目前集成IM功能的开放
  • 2024-08-28B. cats 的随机原神
    题意有\(n\)个颜色,每个颜色有\(m\)个球。在这\(nm\)个球中摸球,不放回,问取完每一种颜色的\(m\)个球的期望次数。思路方法:Min-Max容斥我们记$$\binom{a}{b{m}}=\binom{a}{\underbrace{m,m,\cdots,m}_{b个m}}=\frac{a}{(m!)^b}$$为把\(a\)个数分成\(b\)组,每组\(
  • 2024-08-27【python计算机视觉编程——1.基本的图像操作和处理】
    python计算机视觉编程——1.基本的图像操作和处理1.基本的图像操作和处理1.1PIL:Python图像处理类库1.1.1转换图像格式1.1.2创建缩略图1.1.3复制和粘贴图像区域1.1.4调整尺寸和旋转1.2Matplotlib1.2.1绘制图像、点和线1.2.2图像轮廓和直方图1.3Numpy1.3.1图像
  • 2024-08-2606年07年的高考落榜生的阿里之路
    87年的我,09年开始工作,不知不觉就工作了15年,15年一瞬,感谢一路走来陪伴我的家人,朋友和好多公司的同事。疫情虽然过去了,但是裁员的阴影却依然不小。令人感到寒冬的凛冽。2018年5月偶然的机会,有幸通过了阿里的5轮面试(实际7轮),加入了阿里大家庭。成为阿里的一员。故事从06年开始吧,
  • 2024-08-25机器学习:随机森林决策树学习算法及代码实现
    1、概念        随机森林(RandomForest)是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行分类或回归预测。随机森林的核心原理是“集思广益”,即通过组合多个弱学习器(决策树)的预测结果来提高整体模型的准确性和健壮性。2、集成学习(EnsembleLearning):        集
  • 2024-08-21IM开发者的零基础通信技术入门(十三):为什么手机信号差?一文即懂!
    【来源申明】本文引用了微信公众号“网优雇佣军”的《是谁偷走了我家的手机信号?》文章内容。为了更好的内容呈现,下文在引用和收录时内容有改动,转载时请注明原文来源信息,尊重原作者的劳动。1、系列文章引言1.1适合谁来阅读?本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字、图片来组织内容
  • 2024-08-17腾讯 图标点选 分析
    声明:本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!有相关问题请第一时间头像私信联系我删除博客!前言用了ddddocr和别人发的数据集。随便测了一下,腾讯图
  • 2024-08-09OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤+源码)导 读    本文将手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(包含详细步骤+源码)。背景介绍    样本标
  • 2024-08-09onnx转engine工具(包含量化) python脚本
    量化工具在网上搜索五花八门,很多文章没有说明使用的版本导致无法复现,这里参考了一些写法实现量化,并转为engine。具体实现代码见下方,欢迎各位小伙伴批评指正。tensorrt安装参考windows11下安装TensorRT,并在conda虚拟环境下使用_tensorrt免费吗-CSDN博客pycuda安装参考GPU