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IJCV
2024-07-04
IJCV 2024 | CoCoNet:用于多模态图像融合的耦合对比学习网络与多级特征集成
CoCoNet:CoupledContrastiveLearningNetworkwithMulti-levelFeatureEnsembleforMulti-modalityImageFusionCoCoNet:用于多模态图像融合的耦合对比学习网络与多级特征集成JinyuanLiu;RunjiaLin;GuanyaoWu;RishengLiu;Zhongxuan;LuoXinFan更多TPAMI,IJCV
2024-05-28
顶刊IJCV 2024 | EfficientSCI++:高效的视频单曝光压缩成像重建框架
前言 来自浙江大学和西湖大学的研究人员提出了一种基于CNN-Transformer架构的高效、大尺度视频单曝光压缩成像重建算法EfficientSCI++。欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文转载自PaperWeekly仅用于学术分
2022-11-08
Image Processing and Analysis_21_Scale Space
此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以及它们的出处,没有把它们纳入到图像
2022-11-08
Image Processing and Analysis_21_Scale Space
此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以及它们的出处,没有把它们纳入到图像
2022-11-08
Computer Vision_33_SIFT:Improving Bag-of-Features for Large Scale Image Search——2010
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多