GCN网络系列论文精讲部分0.摘要1引言2迭代深度图学习框架2.1问题定义2.2图学习和图嵌入：统一视角2.3将图学习视为相似性度量学习2.4图节点嵌入和预测2.5图正则化2.6与混合损失的联合学习3实验数据集和基准实验结果分析模型4相关工作5笔者总结论文精讲