基本信息靶机下载：https://download.vulnhub.com/ica/ica1.zip攻击机器：192.168.20.128（Windows操作系统）&192.168.20.138（kali）提示信息：根据我们的情报网络提供的信息，ICA正在进行一个秘密项目。我们需要找出这个项目是什么。获得访问信息后，请将其发送给我们。我们将设置一

目录Python独立成分分析（ICA）详解与应用案例引言一、ICA的基本原理1.1统计模型1.2关键假设1.3ICA的应用场景二、Python中ICA的面向对象实现2.1`DataLoader`类的实现2.2`IndependentComponents`类的实现2.3`ICA`类的实现三、案例分析3.1盲源分离案例3.1.1

1.加载数据：加载原始数据到MNE中。2.加载电极位置信息：加载电极配置。3.查看原始信号：plot查看信号，插值坏导。（无坏导就不需要做）4.滤波：带通滤波0.1-60hz，陷波去除50hz工频干扰。5.独立成分分析：运行ICA分析，画出ICA各成分地形图。6.去除眼电伪迹：根据ICA各成分地形图去除眼电成分，

基本数据集信息：EEG.setname-数据集的描述性名称/标题EEG.filename-磁盘上数据集文件的文件名EEG.filepath–数据集文件的文件路径（目录/文件夹EEG.trials-数据集中的历时（或试验）数。如果数据是连续的，则该数字为1。EEG.pnts-每次试验（历元）的时间点（或数据帧）数。如

kali：192.168.111.111靶机：192.168.111.130信息收集端口扫描nmap-A-sC-v-sV-T5-p---script=http-enum192.168.111.130访问目标80，发现目标CMS为qdPM9.2搜索对应漏洞发现存在信息泄露searchsploitqdpm访问192.168.111.130/core/config/databases.yml得到目标

靶场环境：kali攻击机：10.21.29.198靶机：10.21.29.227信息收集首先进行端口扫描：发现22803306端口登录80端口发现是一登录页面首先可以看到CMS：qdPM9.2攻击过程kali进行漏洞库搜索：searchsploitqdPM9.2查看漏洞详情：```cat/usr/share/exploitdb/exploits/php/weba

ICA：1靶场目录ICA：1靶场一、主机发现二、端口扫描三、渗透提权阶段机器信息：靶机：192.168.142.129攻击机：192.168.142.132一、主机发现arp-scan-l或者nmap-sP192.168.142.0/24二、端口扫描nmap-sV-p-192.168.142.129或者nmap-A-p-192.168.142.129三、渗透提权阶

1.算法描述       独立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(FastICA)，该算法是基于定点递推算法

1.简介您是否曾经遇到过这样一种情况：您试图分析一个复杂且高度相关的数据集，却对信息量感到不知所措？这就是独立成分分析(ICA)的用武之地。ICA是数据分析领域的一项强大

ICA作者：jason_huawen靶机信息名称：ICA:1地址：https://www.vulnhub.com/entry/ica-1,748/识别目标主机IP地址──(kali㉿kali)-[~/Desktop/Vulnhub/ICA]└─$sudo

随着云时代的到来，企业对于一站式上云的需求也越来越高，为了提高用户体验和效率，必须要构建一种全新的应用模式——“云化”，基于此华为云推出产品——智能云接入ICA，为企业提供

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准备：攻击机：虚拟机kali、本机win10。靶机：ICA:1，网段地址我这里设置的桥接，所以与本机电脑在同一网段，下载地址：https://download.vulnhub.com/ica/ica1.zip.torrent，下载后直

环境信息靶机：192.168.124.149攻击机：192.168.124.129打靶过程nmap扫描端口及服务发现开放22，80，3306，33060端口访问80端口是一个登录页面，且发现使用了qdpm项目管