损失函数是一个非负实数函数，用来量化模型预测和真实标签之间的差异.上一篇文章介绍了2种常用的损失函数，下面介绍另外2种常用的损失函数.一、Hinge损失函数Hinge损失函数是一种常用于分类任务（尤其是支持向量机，SVM）的损失函数。它衡量的是分类模型的预测结果与真实标签之间的