系统移植是linux驱动开发工程师必备的技能。移植linux系统，linux驱动开发：基于linux内核提供的各种API接口实现硬件驱动代码。linux系统的启动流程：    系统上电----u-boot----linux内核----挂载根文件系统----应用程序tftp服务：基于UDP协议的简单文本文件传输协议，它的

基于k8s安装高可用HPA扩展最近在部署k8s集群的时候有个需求，需要容器能够弹性扩展，如果资源达到一定程序，能够自动新建容器和销毁容器释放资源，这时候就想到了HPA能够实现这个功能，通过metrics-server来监控容器资源的使用情况，根据实际业务系统是否需要扩展定好规则从而到达自动

前提环境操作系统Ubuntu22.04K8S1.28.2集群（1个master+2个node）MySQL5.7.44部署在K8S的主从集群metrics-serverv0.6.4概念简介在K8s中扩缩容分为两种●Node层面：对K8s物理节点扩容和缩容，根据业务规模实现物理节点自动扩缩容●Pod层面：一般会使用Deployment中的Re

uboot启动自编写程序的方式[怎么想写好这么难呢...]uboot存在boot命令。自己最初在尝试撰写串口程序时，选择了使用汇编来完成。在这段时间，自己使用go命令来尝试载入程序先是在Ubuntu上搭建tftp目录#/etc/default/tftpd-hpaTFTP_USERNAME="tftp"TFTP_DIRECTORY=

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开源项目推荐CorootCoroot是一个开源监控工具，旨在为云原生应用提供可观察性。它通过整合指标、日志和追踪信息，专注于提供应用性能的洞察。DirectPVDirectPV是一个开源项目，旨在为Kubernetes工作负载提供高效的直接卷访问。它通过允许应用绕过容器运行时，直接访问持久卷，从而

一文读懂HPA弹性扩展以及实践攻略目录1概念：1.1什么是弹性扩展1.2HPA的工作原理1.3通过监控指标来调整副本数1.3.1计算公式说明1.3.2平均值计算1.3.3未就绪Pod和丢失的指标处理1.3.4多指标支持1.3.5缩减副本的平滑策略1.4HPA的优缺点2实践攻略：部署和配置

1Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler（HPA）是一个自动调整Pod副本数量的功能，基于CPU利用率或其他指标。以下是HPA的实现过程和工作机制的详细说明：HPA实现过程定义HPA：用户通过YAML文件创建HPA对象，指定目标的Deployment、ReplicaSet或StatefulSet，以及要监控

在云计算和容器化时代，应用程序的弹性伸缩变得尤为重要。Kubernetes作为领先的容器编排平台，提供了强大的自动扩缩容（Autoscaling）功能，允许集群根据实时负载自动调整Pod的数量。本文将深入探讨Kubernetes中的自动扩缩容机制，包括其原理、实现方式以及最佳实践。Kubernetes自动扩

0x01水平自动扩缩HPA指statefulset和deployment这些负载，可以根据系统的负载压力，自动扩容应对业务高峰，并在低峰时自动缩容，降低资源消耗。0x02准备要求已经有一个1.23以上的k8s集群，在其中部署metrics-server。示例用的1.25，运行时为containerd。kubectlapply-fhttps://githu

在Kubernetes(K8S)中，Deployment支持扩容，并且是用于管理应用的推荐方式之一。Deployment提供了一种声明式的方式来更新应用实例，并支持滚动更新、回滚等功能。下面详细介绍Deployment的扩容功能及其与HorizontalPodAutoscaler(HPA)的区别。1.Deployment的扩容功能在

在Kubernetes(K8S)中，HorizontalPodAutoscaler(HPA)是一种自动扩缩容机制，它可以根据预定义的指标自动调整Pod的数量。HPA的主要目的是确保应用程序能够根据实际负载自动伸缩，从而提高资源利用率和系统的弹性。1.HPA的工作原理定义目标指标：用户首先需要定义扩缩容

在Kubernetes（K8S）中，HorizontalPodAutoscaler（HPA）是实现Pod自动扩缩容的重要机制。以下将详细介绍如何使用HPA实现自动扩缩容：一、HPA概述HPA是Kubernetes中的一个资源对象，它可以根据Pod的资源使用率（如CPU、内存等）自动调整Deployment、ReplicaSet或StatefulSet中Pod的副本数量。通

1.什么是HPA?HPA（HorizontalPodAutoscaler）是Kubernetes中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整Pod的副本数量。2.什么时候需要HPA？负载波动：当您的应用程序的负载经常发生波动时，HPA可以自动调整Pod的副本数量，以适应负载的变化。例如，对于Web应用程序，

以下内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发！欢迎扫码关注个人公众号！一、基本介绍在Kubernetes中，自动扩缩容是一种动态调整集群资源，以灵活应对应用程序资源需求变化的机制。自动扩缩容可以分为两个层面：Node层面：根据业务规模

通常情况下我们调试linux内核的时候是在我们的ubuntu主机上进行的，这里同样以ubuntu为例，沃恩调试好内核之后，需要将我们调试好的内核下载到我们的开发板上跑起来，通常情况下是我们的板子先启动uboot，然后uboot通过网络服务命令将我们主机上编译好的内核下载到我们的开发板山的DRAM

Ubuntu10.04下的TFTP配置西山侠客于2014-05-1612:51:31发布阅读量649收藏点赞数分类专栏：U.ubuntu文章标签：ubuntulinuxtftp版权U.ubuntu专栏收录该内容3篇文章0订阅订阅专栏ubuntu下可以使用的tftp服务器有三种：前面是客户端，后面是服务器端（1）tftp和tftpd（2）atftp和a

本文分享自华为云社区《通过HPA+CronHPA组合应对业务复杂弹性伸缩场景》，作者：云容器大未来。背景在k8s集群中，容器水平自动伸缩(HPA)，可以根据容器资源的使用量，在设置好的副本范围内，自动扩缩容工作负载副本数(replicas)。HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标有CPU和内存。也可

本文中的图全部来自：https://mohitsharma0690.blogspot.com/2016/01/hierarchical-pathfinding.html图的说明：Hereisanexampleofhowclustersarecreatedinanopenspaceenvironment.Thewhitesquaresrepresentwalkablegrids.Non-walkablegridspacesaremark

本文分享自华为云社区《根据NginxIngress指标对指定后端进行HPA》，作者：可以交个朋友。背景生产场景下，NginxIngress的流量会通过域名和path路径最终转发至不同的应用，而有时候cpu和内存并不是nginx的性能瓶颈，此时可以基于nginx_ingress_controller_requests指标，为其对应的应用配

在Kubernetes（简称K8s）中，HorizontalPodAutoscaler（HPA）是一种自动扩展Pod副本数量的机制，其原理是基于集群中运行的应用程序资源使用情况动态调整Pod副本的数量。 HPA的工作原理可以概括为以下几个步骤：监控指标：HPA通过与KubernetesMetricsAPI交互，持续监控指定目标对象（如De

1背景我们之前介绍过，随着业务流量上涨之后，我们的系统需要适时的进行扩容。数据存储层我们也介绍过MySQL的扩容ScaleUP（纵向扩展）和ScaleOut（横向扩展）垂直拆分（ScaleUp纵向扩展）：包括垂直分库、垂直分表水平拆分（ScaleOut横向扩展）：包括库内分表、分库分表详细可以参考笔者

参考链接 https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/105375822这个大佬写的挺好的。不再搬运了，仅不不懂的地方记录一下。哈哈哈模拟增加memory的脚本解释一下，因为我也第一次见到这么玩，命令也是新鲜#!/bin/bashmkdir/tmp/memorymount-ttmpfs-osize=40Mt