- 2024-08-18极简代码使用gradio openai 搭建chatbot
主要用来方便测试接口。gr.ChatInterface()是比gr.Chatbot()更高一级的封装,如果只是需要一个纯文字聊天的窗口(见下图),完全满足需求。如果需要更多定制化的功能,比如定义prompt,显示图片等,那么就要使用gr.Chatbot()开发。修改为自己的接口,只需要修改predict_stream或者
- 2024-08-16看demo学算法之 循环神经网络(RNN)
今天我们来聊聊神经网络中的“记忆大师”——循环神经网络(RNN)。想象一下,你正在看电影,每一帧都连贯着前一帧的故事情节。RNN就像是这样一位观众,它能记住之前看到的内容,帮助理解当前的画面。是不是很酷?
- 2024-08-09【VSCode】《VSCode安装本地历史记录插件并配置搜索忽略》
前言VSCode本地会记录修改和保存的历史文件信息,当没有使用git管理的时候,就可以通过本地历史搜索快速比对还原历史代码。插件安装目前最新版本停留在1.8.1更新时间为2020/3/4号;估计作者后续也没有更新计划了。安装后会在左下角和左上角出现LOCALHISTORY和./history两个
- 2024-08-01zabbix清除历史监控数据
zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢,图形出现断图现象,隔几秒出现断图,发现CPU采集数据的时候使用率都是100%,如下图 zabbix里面最大的表就是history和history_uint两个表,而且zabbix里面
- 2024-07-31【数学建模导论】Task03 时间序列与投资模型
前言按照时间排下来的序列,如果比较长的话(数据体量大),一下子看不出什么规律,此时我们就需要用到本篇章的建模方法了。当然预测模型可以按照以下学习路径机器学习(多层感知机、卷积)=>时间序列(LSTM、RNN等)1时间序列的基本概念基本概念顾名思义就是有时间性的序列典型
- 2024-07-26自定义Linux操作日志配置
方案一:使用acct工具记录步骤1 通过设置日志文件可以对每个用户的每一条命令进行纪录,这一功能默认是不开放的,为了打开它,我们要确认已经安装了acct工具:#Debian、Ubuntu、SUSE下叫acctapt-getinstallacctzypperinstallacct#CentOS、RHEL、Fedora上叫psacctyu
- 2024-07-17LangChain让LLM带上记忆
最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的LLM常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用LangChain,快速为LLM添加记忆能力,提升对话体验。LangChain是LLM应用开发领域的最大社区和
- 2024-07-17C语言超市管理系统UI界面
以下是部分源码,需要源码的+qq:2758566124 #include<easyx.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#definewidth1280#defineheight840#definefont_w35//字体宽度#definefont_h90//字体高度typedefstructnode{ charname[100];//名字 charnumb
- 2024-07-09拆解LangChain的大模型记忆方案
之前我们聊过如何使用LangChain给LLM(大模型)装上记忆,里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder,可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。1.安装记忆的原理1.1.核心步骤给LLM安装记忆的核心步骤就3个:在对话之前调取之前的历史消息。
- 2024-07-06运用Python与Keras框架打造深度学习图像分类应用:详尽步骤与代码实例解析
引言随着深度学习技术的飞速发展,其在图像识别和分类领域的应用日益广泛。在这一背景下,Python因其丰富的数据科学库和强大的生态系统而成为首选编程语言之一。在本文中,我们将深入探讨如何使用Python和其中的Keras深度学习框架来完成一个实际的图像分类任务。我们将通过详细的代
- 2024-07-05手写数字识别-使用TensorFlow构建和训练一个简单的神经网络
下面是一个具体的Python代码示例,展示如何使用TensorFlow实现一个简单的神经网络来解决手写数字识别问题(使用MNIST数据集)。以下是一个完整的Python代码示例,展示如何使用TensorFlow构建和训练一个简单的神经网络来进行手写数字识别。MNIST数据集的训练集有60000个样本:Python代码i
- 2024-07-02[email protected](45)路由v5.x(10)源码(2)- history
目录1,作用1.1,createBrowserHistory1.2,createHashHistory1.3,createMemoryHistory2,history对象的属性2.1,action2.2,push/replace/go/goBack/goForward2.3,location2.4,listen2.5,block/getUserConfirmation2.5,createHref1,作用react-router在控制和监听地址变
- 2024-07-02vue2项目的打包以及部署
打包 当我们写好vue2的项目后,可以通过npmbuild来对项目进行打包npmbuild 打包完成后我们可以看到在当面目录下生成了dis目录,src下的文件都会被打包进这个目录里,当然打包后的文件我们不能直接在浏览器打开,需要进行部署
- 2024-07-01Linux历史管理命令
history管理历史命令【1】、history命令history命令用于显示历史记录和执行过的命令,登录系统时,会读取~./bash_history历史文件中记录的命令,当我们退出shell时,我们新敲的命令会被追加保存到~./bash_historyhistory默认保存1000条,可以通过/etc/profile文件去修改45HOSTNAM
- 2024-06-23【Gradio】Chatbot | 如何使用 Gradio Blocks 创建自定义聊天机器人
简介重要提示:如果您刚开始接触,我们建议使用 gr.ChatInterface 来创建聊天机器人——它是一个高级抽象,使得可以快速创建漂亮的聊天机器人应用程序,往往只需一行代码。在这里了解更多信息。本教程将展示如何使用Gradio的低级BlocksAPI从头开始制作聊天机器人UI。这将使
- 2024-06-23javascript浏览器对象模型
BOM对象:BOM是浏览器对象模型的简称。JavaScript将整个浏览器窗口按照实现的功能不同拆分成若干个对象;包含:window对象、history对象、location对象和document对象等window对象:常用方法:1.prompt();显示可提示用户输入的对话框window.prompt("请输入您的名字");返
- 2024-06-23MySQL8-中文参考-四十七-
MySQL8中文参考(四十七)原文:docs.oracle.com/javase/tutorial/reallybigindex.html28.4.4 INFORMATION_SCHEMAINNODB_BUFFER_POOL_STATS表原文:dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema-innodb-buffer-pool-stats-table.htmlINNODB_BUFFER_POOL_STATS表提供
- 2024-06-17linux清除history
linux清除history要清除Linux系统中的历史记录(history),可以使用以下几种方法:方法1:通过修改.bash_history文件这是最简单直接的方法,但是只会影响当前用户的历史记录。执行以下命令即可清除:1>~/.bash_history2history-c 方法2:使用export命令同样只会影响当前
- 2024-06-156.14安卓开发日记58
实验三:Newton法程序设计一、实验目的掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤;学会运用MATLAB编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。二、实验内容(1)求解无约束优化问题:;(2)终止准则取;(3)完成Newton法(牛顿法)的MATLAB编程、调试
- 2024-06-12Unit 6 - Disappearing Through The Skylight
Unit6-DisappearingThroughTheSkylightDisappearingThroughTheSkylightOsborneBennettHardisonJr.Scienceiscommittedtotheuniversal.Asignofthisisthatthemoresuccessfulasciencebecomes,thebroadertheagreementaboutitsbasicconcept
- 2024-06-12LangChain让LLM带上记忆
最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的LLM常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用LangChain,快速为LLM添加记忆能力,提升对话体验。LangChain是LLM应用开发领域的最大社区和最重要
- 2024-06-12【机器学习】多层神经网络实验
环境安装pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplescikit-learnpipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplekerasimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDensefromskl
- 2024-06-11【机器学习】Qwen2大模型原理、训练及推理部署实战
目录一、引言二、模型简介2.1Qwen2 模型概述2.2Qwen2 模型架构三、训练与推理3.1Qwen2 模型训练3.2Qwen2 模型推理四、总结一、引言刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ,阿里Qwen就推出了Qwen2,相较于Qwen1.5中0.5B
- 2024-06-06【机器学习】应用深度Q网络(DQN)在Atari Breakout游戏中实现智能体
1.绪论1.1DQN是什么?DeepQ-Learning,也被称为DeepQ-Network(DQN),是一种结合了深度学习和Q-Learning的强化学习算法。以下是关于DeepQ-Learning的详细解释:背景介绍:-强化学习是一种机器学习方法,使智能体能够通过与环境互动来学习最佳行为。智能体在环境中执行动作,并接
- 2024-06-06用python写一个提取微信群的关键信息应用
要提取微信群的关键信息,我们可以使用Python编写一个微信聊天记录爬虫,然后分析聊天记录提取关键信息。以下是一个简单的示例:1.安装所需库:```bashpipinstallwxpypipinstallbeautifulsoup4pipinstallrequests```2.编写微信聊天记录爬虫:```pythonimportwxpyimp