引言随着人工智能和机器学习的飞速发展，回归预测在各个领域得到了广泛应用。回归模型用于预测连续变量的值，如金融市场的价格走势、气象预报中的温度变化等。本文提出了一种基于饥饿游戏搜索（HungerGamesSearch,HGS）优化随机森林（RandomForest,RF）的回归预测模型，简称HGS-RF。我

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