目录68.简述Helm及其优势？特别说明：题目1-68属于【Kubernetes】的常规概念题。68.简述Helm及其优势？（1）Helm是Kubernetes的软件包管理工具。类似Ubuntu中使用的apt、Centos中使用的yum或者Python中的pip一样。（2）Helm能够将一组K8S资源打包统一管理，是查

这个错误表明你尝试添加的Helm仓库URL无法访问，或者index.yaml文件不存在，可能是AWXOperator的Helm仓库已经变更或不再支持这个URL。根据AWXOperator项目的最新文档，它不再使用Helm作为主要的安装方式，而是通过直接应用Kubernetes自定义资源（CRD）和Operator来安装

本分分享如何使用Helm来在Kubernetes集群上安装极狐GitLabRunner。整体步骤分为：Helm的安装、vaules.yaml文件的配置、Runner的安装、Runner的测试。极狐GitLab为GitLab在中国的发行版，中文版本对中国用户更友好。极狐GitLab支持一键私有化部署，可以在ubuntu、centos

1. 简介1.1Kubernetes作为容器编排平台        Kubernetes是一个开源平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用。它提供了容器调度、自动伸缩、健康检查、滚动更新等功能。        例子：假设您有一个微服务架构的应用程序，需要运行在多个节点上，并且

Helm是Kubernetes的包管理工具，类似于Linux的APT或YUM。它允许用户定义、安装和升级应用程序在Kubernetes上的部署。以下是Helm的工作原理和核心概念：1.ChartsChart：Helm中的基本单位，是一个包含Kubernetes资源定义的打包格式。每个Chart都包含一个Chart.yaml

HelmChart的回滚（rollback）功能允许用户将应用程序恢复到先前的版本。这一过程涉及多个步骤和关键组件。以下是HelmChart回滚的实现过程：1.Release版本管理每次安装或升级Chart时，Helm会为该Release创建一个新的版本，并将其状态保存在Kubernetes集群中。每个版本包含：

文章目录准备安装查看下载准备$kubectlgetnodeNAMESTATUSROLESAGEVERSIONkube-master01Readycontrol-plane19dv1.29.5kube-node01Ready<none>19dv1.29.5kube-node02Ready<none>19

微服务的组件也放进去—向外扩张要将Nacos服务添加到你已经包含了SpringBoot、Redis、MySQL和RocketMQ的HelmChart中，你可以按照以下步骤操作：注意！！：nacos好像只有helm文件的github仓库，没有helm的包地址仓库。所以一会思路：找到nacos的github仓库：nacos仓库

微服务的组件也放进去—向外扩张要将Nacos服务添加到你已经包含了SpringBoot、Redis、MySQL和RocketMQ的HelmChart中，你可以按照以下步骤操作：注意！！：nacos好像只有helm文件的github仓库，没有helm的包地址仓库。所以一会思路：找到nacos的github仓库：nacos仓库

 环境：3节点的k8s集群 前提条件：配置好nfs 1.下载镜像获取配置文件1.#拉取mysqlhelmcharts到本地目录[root@master~]#cd~[root@master~]#helmpullstable/mysql--untar#修改定义配置即可[root@master~]#cdmysql[root@master~]#vimvalues.yaml修改镜像

目录为什么用HelmHelm是什么简介设计目标架构核心概念如何使用客户端命令使用为什么用Helm它使Kubernetes应用程序的配置、部署和维护变得更加简单、可控和可重复。优势描述模板化配置Helm将应用程序的配置参数化，并使用模板引擎将这些参数嵌入到配置文件中。这使得

https://helm.sh/docs/chart_template_guide/yaml_techniques/#yaml-anchorshttps://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/yaml_techniques/#yaml-%E9%94%9A%E7%82%B9 YAMLalsoprovidesahandyfeaturecalled anchors,whichletyoueasilyduplicatecontentacross

作者乐维社区（forum.lwops.cn）许远背景随着容器化技术的飞速发展，Kubernetes已成为企业级容器编排的事实标准。为了确保容器化应用的稳定性和性能，有效的监控和告警系统显得尤为重要。因容器监控需要，某公司拟在k8s集群中搭建prometheus，计划通过Helm进行部署。Kubernetes原生应用

helm介绍1.传统服务部署到k8s集群的流程拉取代码——>打包编译——>构建镜像——>准备一堆相关部署的yaml文件(如:deployment、service、ingress等)——>kubectlapply部署到k8s集群2.传统方式部署引发的问题1).随着引用的增多，需要维护大量的yaml文件2).不能根据一套yaml文件来

在Kubernetes(K8s)中集成Jenkins是一个常见场景，尤其是在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。以下是详细的步骤和说明，介绍如何在Kubernetes集群中部署和配置Jenkins。1.准备Kubernetes集群确保你有一个运行良好的Kubernetes集群，并且你有权限在这个集群上执行操作。如果你还

一、kubeblocks简介参考文档：https://kubeblocks.io/docs/release-0.9/user_docs/overview/introduction1.KubeBlocks是什么？​KubeBlocks是基于Kubernetes的云原生数据基础设施，将顶级云服务提供商的大规模生产经验与增强的可用性和稳定性改进相结合，帮助用户轻松构建容器化

生产环境推荐的kafka部署方式为operator方式部署，Strimzi是目前最主流的operator方案。集群数据量较小的话，可以采用NFS共享存储，数据量较大的话可使用localpv存储。部署operator[root@k8s-master3101-kafka]#helmrepoaddstrimzihttps://strimzi.io/charts/"strimzi"has

安装harbor的helmchartrepository默认新版harbor不会启用chartrepositoryservice，如果需要管理helm，我们需要在安装时添加额外的参数，例如：默认安装是下面这样的$cd/usr/local/harbor$./install.sh启用chartrepositoryservice服务的安装方式要添加一个参数--with-

#下载helmchartshelmrepoaddharborhttps://helm.goharbor.iohelmrepoupdatehelmpullharbor/harbor--version=1.9.4tar-xvfharbor-1.9.4.tgz#配置tlssecret##下载nginx使用的key和pem传到服务器，并重命名为tls.xxx##使用openssl把pem证书转换

安装下载二进制文件exporthelmversion=3.7.2wgethttps://get.helm.sh/helm-v${helmversion}-linux-amd64.tar.gztar-xvfhelm-v${helmversion}-linux-amd64.tar.gzmvlinux-amd64/helm/usr/bin/ 设置补全命令helmcompletionbash#将输出的文件拷贝到``/etc/

下载sealos工具官方文档页面https://sealos.run/docs/self-hosting/lifecycle-management/quick-start/install-cliwgethttps://github.com/labring/sealos/releases/download/v4.3.7/sealos_4.3.7_linux_amd64.tar.gz部署1、配置好ssh免密后进行部署2、国内机器需要添加如

我们已经知道了如何将信息传到模板中。但是传入的信息并不能被修改。有时我们希望以一种更有用的方式来转换所提供的数据。一、函数初体验quote函数：把.Values对象中的字符串属性用引号引起来，然后放到模板中。apiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:{{.Rele

Kubernetes云原生存储解决方案openebs部署实践-3.10.0版本（helm部署）记录在k8s1.19.0集群环境下安装openebs3.10.0。环境信息如下：[root@k8s-master~]#cat/etc/centos-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)[root@k8s-master~]#uname-aLinuxk8s-master3.10.0-

Kubernetes基于helm安装harbor之前harbor的安装都是借助docker完成一键安装部署，安装完成之后harbor组件均运行到一台机器上面，本文实践harbor在k8s环境中的部署。准备工作根据harbor官方要求：Kubernetescluster1.20+Helmv3.2.0+结合ingress-nginx版本要求，建议K8S版本大