hdfsdfs-mkdir/home/hdp-ait/wangwei22hdfsdfs-ls/home/hdp-ait/wangwei22hdfsdfs-du-h/home/hdp-ait/wangwei22hdfsdfs-touchz/home/hdp-ait/wangwei22/a.txthdfsdfs-rm/home/hdp-ait/wangwei22/edges.txthdfsdfs-rm/home/hdp-ait/wangwei22/vertexs.txt

..ambari.repo[ambari]name=ambaribaseurl=http://x.x.x.x/ambari/ambari/centos7/2.7.4.0-118gpgcheck=0 hdp.repo[HDP]name=HDPbaseurl=http://x.x.x.x/hdp/HDP/centos7/3.1.4.0-315/gpgcheck=0[HDP-UTILS]name=HDP_UTILSbaseurl=http://x.x.x.x/hdp-utils

CDH是Cloudera公司的代表产品，HDP是Hortonworks公司的代表产品，2019年1月进行了合并，形成了新的Cloudera公司，代表产品CDP。在两家公司合并前，Cloudera当时有两个主推的大数据平台产品：CDH5和CDH6。Hortonworks有两个主推的平台产品：HDP2和HDP3。这两家公司的产品分别对应Hadoop2和Ha

  1.HIVESERVER2的日志：/var/log/hive-rwxrwxrwx1hivehadoop4791月1418:20hive.err-rwxrwxrwx1hivehadoop24381月1320:27hivemetastore-gc-2024-01-13_20-27-25.log.0.current-rwxrwxrwx1hivehadoop1032641月1321:47hivemetastor

本文能够适配兼容华为鲲鹏920 aarch64 版本，仅限CentOS7、openEuler20.03-LTS操作系统以下是详细下载地址1、CentOS7aarch64版本CentOS7aarch64https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/yum/el/7/bigdata/https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/yum/el/7/bigdata/

一、部署方式1.1、源码/包:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench部署方法：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/build-hibench.md注意：hibench执行需hadoop客户端jar包环境如何使用HiBench进行基准测试说明：https://cloud.tencent.com/developer/ar

1.背景推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程最近在碰到了几个badcase，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到2.分析推荐日志的整个收集流程如下：    线上机器日志平台FlumeKafkaLogstashE

source/usr/hdp/3.3.1.0-002/spark2/bin/load-spark-env.shnohupjupyternotebook--no-browser--port18888--ip0.0.0.0--allow-root--NotebookApp.token=root>jupyter.log2>&1& 关闭INFO级别日志$SPARK_HOME/conf/log4j.propertieslog4j.rootCate

目录一、概述二、前期准备1）部署docker2）部署docker-compose三、ApacheAmbari编排部署1）获取Ambari安装包2）yum源配置文件3）用户和库初始化sql文件4）启动脚本bootstrap.sh5）修改源码6）构建镜像Dockerfile7）配置hosts8）编排docker-compose.yaml9）开始部署10）检测五、通过ApacheAmb

HDPyum变更之前搭的镜像虚拟机不想启动了,但是yum命令会报错,把之前配置的文件删了mkdir/etc/yum.repos.d.bakcd/etc/yum.repos.dmvambari-hdp-51.repoambari.repoHDF.repoHDP.repoHDP-UTILS.repo/etc/yum.repos.d.bak/yumcleanallyummakecache

目录一、概述二、Ambari与HDP关系三、Ambari与Clouderamanager的对比1）开源性2）支持的发行版3）用户界面4）功能和扩展性5）社区支持和生态系统四、ApacheAmbari术语五、ApacheAmbari核心组件介绍六、ApacheAmbari架构1）Ambari-agent内部架构2）Ambari-server内部架构3）Ambari

 java安装1.java解压安装cd/opttar-zxvfjdk1.8.0_181.tar.gz2.编辑环境变量配置vim/etc/profileexportJAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_231exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar3.生效环境变量配置sourc

githubhttps://github.com/code-ssd/ambari-in-docker.gitambari2.7.6indocker使用centos7构建的。软件包下载HDP3.3.1.0-002版本从公众号：HiDataPlus下载。或者使用阿里云下载(ambari-in-dockerhttps://www.aliyundrive.com/s/gQXWmpNVC5F提取码:qd46)我的repo文件夹

#下载不存在的资源的方法使用迅雷云盘，添加下载任务到云盘，有一定的概率下载到已经被删除的资源。比如下载HDP相关的资源：<http://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/yum

一、环境服务器名称配置IP地址备注hdp-161-1418核/16G内存/300GSSD硬盘10.32.161.141MGR/Agenthdp-161-1428核/16G内存/300GSSD硬盘10.32.161.142Age

一、前言服务器：建议第一台内存不少于16G，其他可以8G 软件版本：资源链接：链接：https://pan.baidu.com/s/17GWF0opxYl0MIm2LJNUGRg?pwd=iq4l提取码：iq4l 二、部署前环境

前言好多人问我，这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做。这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章。这篇文章是将对之前的毕设进行优化。个人觉得可以分为

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