深度学习基础理论————"优化"方法(归一化/dropout)1、归一化方法（LayerNorm/BatchNorm/GroupNorm）归一化层是深度神经网络体系结构中的关键，在训练过程中确保各层的输入分布一致，这对于高效和稳定的学习至关重要。归一化技术的选择（Batch,Layer,GroupNormalization）会显著影响训