Grok详细介绍Grok是由xAI开发的生成式人工智能聊天机器人，基于大型语言模型（LLM），由埃隆·马斯克发起。该聊天机器人以“具有幽默感”和直接访问X的能力为卖点。目前，Grok正处于测试阶段，仅对XPremium用户开放。背景埃隆·马斯克于2015年与SamAltman共同创立了AI研

Grok-2是一个内置于X平台并通过其内容训练的人工智能聊天机器人，现在已经进入了beta版，这是其前身的巨大进步，使其跻身于领先的AI聊天工具之列，与ChatGPT、Claude和GoogleGemini等齐名。在发布后不久，Grok-2进入了LMSys聊天机器人竞技场排行榜的前五名。这些是对领先LLMs的人工评

搞AI，马斯克确实有点财力和人脉在身上。Grok-2在经过简单预告后就爽快地正式发布了。比起上一代Grok1.5有了超大提升，并且同时发布高度可玩的图像生成功能，更更更有趣的是，Grok居然火速合作了最近在AI社区蹿红的FLUX模型。为啥不选Midjourney呢？当然是因为FLUX现在足够红。此

   开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编

X(Twitter)现在默认开启数据共享功能，该功能默认用户数据来训练埃隆·马斯克旗下公司xAI的Grok。GrokAI现开放给XPremium订阅用户使用，不过无论用户是否开通了订阅，数据都会被共享给xAI用于Grok训练。X表示，为改善体验，平台会利用帖子及Grok的用户互动、输入

马斯克真不愧是源神，自开源X的推荐算法以及特斯拉智能驾驶算法后，又说到做到，开源旗下大模型Grok！代码和模型权重已上线GitHub。官方信息显示，此次开源的Grok-1是一个3140亿参数的混合专家模型，远超OpenAIGPT-3.5的1750亿。，就是说，这是当前开源模型中参数量最大的一个，遵照Apache

  ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。更多资源欢迎关注1、苹果被曝Gemini模型今秋或融入苹果智能生态系统苹果知名爆料人马克·古尔曼（MarkGurman）最新透露，苹果公司将于今年秋季宣布与Alphabet旗下的谷歌的大模型Gemini建立合作关系，届时Gemini模型将有望接入苹

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    ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/更多资源欢迎关注英伟达：尽管建，用的还是我的芯片，最近几年，随着大语言模型的飞速发展与迭代，科技巨头们都竞相投入

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低空经济持续火爆各地争做“天空之城”新能源技术引领低空经济发展低空经济，无疑是近期最大的产业和资本市场热点.北京大学空天信息工程中心主任、中国智慧城市建设投资联盟专家委员会首席科学家程承旗在上述论坛上直言，“三个月前可能还需要介绍低空经济是啥，到今天已经没必要

拓展阅读马斯克开源的grok-1底层Transformer模型论文《AttentionisAllYouNeed》马斯克开源的grok-1大模型底层Transformer模型到底是个啥？马斯克开源的grok-1大模型硬核源码第1弹马斯克开源的grok-1大模型硬核源码第2弹马斯克开源的grok-1大模型硬核源

 人不走空                                           

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行

  ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源​ 发布在https://it.weoknow.com“源神”-马斯克就在刚刚，马斯克的xAI正式开源了Grok大模型的代码、权重和架构。该模型有3140亿参数，

博主猫头虎的技术世界

2024年3月18日凌晨三点钟，马斯克开源了Grok，兑现了他承诺，Grok的开源将为人工智能技术的发展和应用带来新的机遇，并为互联网创业者提供新的舞台。Grok-1是一个由人工智能专家团队开发的大型语言模型，它拥有3140亿个参数，相当于3140亿个大脑神经元。它可以理解和生成各种文本，例

2023年初,ChatGPT掀开海内外互联网“AI革新”的序幕。公众在惊讶于ChatGPT对于海量信息富有逻辑的整合归纳、帮助大家提升工作及学习效率之余,更为期待的莫过于有一天人工智能的“意识觉醒”。十余年前由斯派克·琼斯(SpikeJonze)编剧并执导,讲述人类与人工智能“萨曼莎(Samantha)

0、题记本文建立在干货|LogstashGrok数据结构化ETL实战上，并专注于在Grok中使用自定义正则表达式。有时Logstash没有我们需要的模式。幸运的是，我们有正则表达式库：Oniguruma。Oniguruma是一个灵活的正则表达式库。 它包含多种语言的不同正则表达式实现的特性。Github地址：https://

原文链接：https://openaigptguide.com/grok-ai/GrokAI是由马斯克推出的一款高级别的人工智能大语言模型，旨在帮助软件开发者以不同的口头语言交流和表达。它是基于多种深度学习大规模固定模型架构，如ELMo、BERT和GPT，以及更多新的模式，使软件开发者能够快速设计和部署高度复杂的弹性

数据从源传输到存储的过程中，Logstash的filter过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值；利用Grok从非结构化数据中派生出结构利用geoip从IP地址分析出地理坐标利用useragent从请求中分析操作系统、设

一、grok1.grok使用文本片段切分的方式来切分日志事件filter{grok{match=>{"message"=>"%{IP:client_id_address}%{WORD:method}%{URIPATHPARAM:request}%{NUMBER:bytes}%{NUMBER:http_response_time}"}}}2.内置正则表达式调用%{SYNTAX:SEMANT

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1.为Logstash添加一个配置文件dnsquery.conf，如下input{kafka{add_field=>{"es_index_name"=>"dns-query"}bootstrap_servers=>"10.0.8.1:9092"