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编程问答
GraphSAGE
2023-03-15
图神经网络-图采样Graphsage代码实现
一:为什么要图采样?二 Graphsage采样代码实践GraphSage的PGL完整代码实现位于https://github.com/PaddlePaddle/PGL/tree/main/examples/graphsage,本文实现一个简单
2023-01-12
【论文阅读|深读】 GraphSAGE:Inductive Representation Learning on Large Graphs
目录前言简介Abstract1Introduction2Relatedwork3Proposedmethod:GraphSAGE3.1Embeddinggeneration(i.e.,
2022-12-02
PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]
PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]1.PGL图学习项目合集1.1关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一]:https://aistudio.bai
2022-11-19
PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
0.PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1相关项目参考:更
2022-11-16
【王喆-推荐系统】前沿篇-(task2)GNN在Pinterest的应用
学习总结(1)GraphSAGE的主要步骤是三步“采样-聚合-预测”:采样是指在整体图数据上随机确定中心节点,采样k阶子图样本。聚合是指利用GNN把k阶子图样本聚合成中心节点
2022-10-19
GNN 系列(三):GraphSAGE
【引言】在GCN的博文中我们重点讨论了图神经网络的逐层传播公式是如何推导的,然而,GCN的训练方式需要将邻接矩阵和特征矩阵一起放到内存或者显存里,在大规模图数据上是不可取的