序言蒙特卡罗方法，也称为统计模拟法或统计试验法，是一种以概率统计理论为基础的数值模拟方法。自202020世纪40

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车

最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了。在本文中，我们将使用指数分布，假设它的参数λ，即事件之间的平均

【算法原理】Gibbs采样是一种用于估计多元分布的联合概率分布的方法。在MCNC（Markov Chain Monte Carlo）中，Gibbs采样是一种常用的方法。通俗理解Gibbs采样，可以想象你在一个多维空间中，你需要找到这个空间的某个特定区域（这个区域代表了你感兴趣的分布）。但是，你不能直接看到整个空间，只

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车

全文链接：http://tecdat.cn/?p=11617最近我们被客户要求撰写关于blockGibbs吉布斯采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使用模拟数据对其进行测试 （ 点

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车

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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612最近我们被客户要求撰写关于Gibbs抽样的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根

 对于许多模型，如物流模型，没有共轭先验-所以Gibbs不适用。正如我们在第一篇文章中看到的那样，蛮力网格方法太慢而无法扩展到真实环境。这篇文章展示了我们如何使用Metropol

贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但是将这些原理扩展到回归并不是直接的。这篇文

R语言中的blockGibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归 在这篇文章中，我将对多元线性回归做同样的事情。我将得出block的Gibbs采样器所需的条件后验分

 全文链接：http://tecdat.cn/?p=11617在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使用模