源代码：https://github.com/xhuachris/TANet-ACCV-2024前言 虽然不同天气条件表现出不同的退化模式，但它们具有高度相关和互补的共同特性，例如退化模式引起的遮挡、颜色失真和大气现象引起的对比度衰减。因此，作者关注利用多个天气条件之间的共享知识以统一地恢复图像。在本文中

摘要引力搜索算法（GSA）是一种基于引力学说的启发式算法，用于解决复杂的优化问题。本文应用GSA于二维路径规划问题，通过优化路径来避开障碍物并达到目标点。实验结果表明，GSA在路径规划中具有良好的表现，尤其在多障碍场景中，其优化路径平滑且避障效果显著。理论引力搜索算法是

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1伪代码示意图3.2PSOGSA-BP4视频讲解0引言基于已发表智能算法文献研究，SeyedaliMirjalili等人在发现PSO的开发能力与GSA的探索能力有者较好结合性能，因此基于二者算法优势点提出混合算法PSOGSA。该算法主要利用PSO鸟

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1伪代码示意图3.2PSOGSA-LSTM4视频讲解0引言基于已发表智能算法文献研究，SeyedaliMirjalili等人在发现PSO的开发能力与GSA的探索能力有者较好结合性能，因此基于二者算法优势点提出混合算法PSOGSA。该算法主要利用PSO

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1伪代码示意图3.2PSOGSA-SVM4视频讲解0引言基于已发表智能算法文献研究，SeyedaliMirjalili等人在发现PSO的开发能力与GSA的探索能力有者较好结合性能，因此基于二者算法优势点提出混合算法PSOGSA。该算法主要利用PSO