- 2024-09-12图像处理-边缘检测算法的原理和实现
概述边缘检测是图像处理中的一项重要任务，其原理是基于图像的梯度计算。梯度是函数的变化速率，图像中的边缘意味着像素灰度值的快速变化。常用的边缘检测算法有Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Canny算子等。Sobel算子（滤波器）Sobel滤波器通过使用两个3x3卷积核（也称为掩
- 2024-09-05opencv全面详解教程
opencv全面详解教程1.OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装（适用于Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑（滤波）4.4边
- 2024-09-03OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：实战|OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤+代码)导 读 本文主要介绍基于OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数应用，并给详细步骤和代码。 背景介绍 实例图片来
- 2024-09-02Istio 基于头部分流
分离部署istio下面的示例把数据平面和控制平面分开部署。自动生成配置文件可以istioctlprofiledumpempty加上配置文档然后进行修改。生产集群注意配置资源限制。apiVersion:install.istio.io/v1alpha1kind:IstioOperatormetadata:name:control-planespec:profile:d
- 2024-09-01240724 均衡化直方图
亮度变大了原图结果 #-*-coding:utf-8-*-importsysimportcv2importnumpyasnp#加载图像input_file='sunrise.jpg'#sys.argv[1]img=cv2.imread(input_file)#转灰度图img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('Inputgrayscaleimag
- 2024-09-01240725 显示棱角点
harris#-*-coding:utf-8-*-importsysimportcv2importnumpyasnp#加载图像input_file='box.png'#sys.argv[1]img=cv2.imread(input_file)cv2.imshow('Inputimage',img)img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)img_gray
- 2024-08-30Istio 基于头部分流
分离部署istio下面的示例把数据平面和控制平面分开部署。自动生成配置文件可以istioctlprofiledumpempty加上配置文档然后进行修改。生产集群注意配置资源限制。apiVersion:install.istio.io/v1alpha1kind:IstioOperatormetadata:name:control-planespec:prof
- 2024-08-2114 生成特定二进制数字环的程序实现：确保所有可能子序列唯一
下图是由2^3个二进制数字组成的环，由3个二进制数字构成的2^3种不同的数字序列恰好在该环中分别出现一次，例如:从箭头位置开始按顺时针方向每三个连续的二进制数字构成的序列各不相同，它们所代表的十进制数依次是:0，1，2，5，3，7，6，4.编写一个完整程序，该程序对于输入的正整数n，生成由2^n个二
- 2024-08-19【OpenCV_python】凸包检测 轮廓特征 直方图均衡化 模板匹配 霍夫变换
凸包特征检测凸包就是图像的最小外接多边形，通过图像的轮廓点，找到距离最远的两个点的直线，根据直线找到距离最远的下一个点，直到所有的点被包围在多边形内读取图像二值化找图像的轮廓获取凸包点的坐标绘制凸包点convexHull获得图像的凸包点cv2.convexHull(points,hu
- 2024-08-16java opencv 去噪+动态自适应二值化
//连接opencvSystem.setProperty("java.awt.headless","false");System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));URLurl=ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java4100.dll");System.load(url.getPa
- 2024-08-11OpenCV 开闭操作
目录一：开操作（先腐蚀后膨胀） 特点：消除噪点，去除小的干扰块，而不影响原来的图像二：闭操作（先膨胀后腐蚀） 特点：可以填充闭合区域三：利用开操作完成的任务 （一）提取水平垂直线 原理： （二）消除干扰线 （三）提取满足要求的形状一：开操作（先腐蚀后膨胀）特点：消除噪
- 2024-08-10命名张量的解释
importtorch把3个颜色grb通道合并为一个灰度通道定义变量，用随机数模拟img_t=torch.randn(3,5,5)batch_t=torch.randn(2,3,5,5)weights=torch.randn(3)朴素的求法以channels通道的平均数为灰度值img_gray_naive=img_t.mean(-3)batch_gray_naive=batch
- 2024-08-09img_gray_naive 中 naive 的字解
在变量名img_gray_naive中，"naive"的中文含义通常为“朴素的”、“简单的”或“基础的”。在编程和算法的上下文中，naive一般用来描述一种不复杂、直接、基础但通常有效的实现方式。具体含义解释：朴素的：naive表示没有使用任何复杂的优化或高级技巧，直接按照最基本的思路
- 2024-08-09img_gray_weighted_fancy 中 fancy 字解
在代码中的img_gray_weighted_fancy变量名中的"fancy"可以有以下几种中文含义，具体取决于上下文：“花哨的”或“复杂的”：在编程和计算的上下文中，"fancy"常常用于描述更复杂或更高级的实现方案。例如，fancy可能指代使用了更复杂的方法来实现某个操作，而不仅仅是简单的实现
- 2024-08-07(全网最详细的可运行的人流统计程序)基于OpenCV的实时视频处理系统
OpenCV人脸检测OpenCV提供了多种人脸检测方法，包括基于Haar级联的传统方法和基于深度学习的现代方法。Haar级联是一种经典的机器学习算法，适用于实时应用，因为它可以快速处理图像。级联（Cascade）结构：Cascade分类器由多个简单的分类器组成，这些分类器按照一定的顺序级联起来。每个
- 2024-07-31蓝桥Python组标准库collections(2)
collections三、defaultdict:有默认值的字典在字典中获取一个key有两种方法第一种get第二种通过[]获取.使用dict时，如果引用的key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict。fromcollectionsimportdefaultdictd=default
- 2024-07-28ISP-BNR 模块去噪方法对比
在图像信号处理（ISP）中，Bayer噪声去除（BNR）是关键的一步。本文将介绍几种常用的去噪方法，包括中值滤波、均值滤波、双边滤波、高斯滤波和非局部均值滤波，并通过示例代码进行对比分析。1.图像去噪方法简介中值滤波(MedianFiltering)中值滤波是一种非线性滤波方法，通过取窗口内所有
- 2024-07-18SciTech-Mathmatics-Statistics-NumPy and Statistics: Descriptive Statistics
StatisticsFromNumPyOfficialDocs.https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.statistics.htmlOrderstatisticsnumpy.percentilenumpy.percentile(a,q,axis=None,out=None,overwrite_input=False,method='linear',keepdims=False,*,weig
- 2024-07-11C#+OpenCV进阶(一)_人体识别
效果排名：Lbp<Haar<CNN1、Lbp///<summary>///Lbp人脸识别///</summary>publicstaticMatFaceDetection_Lbp(Matmat){varlbpCascade=newCascadeClassifier("model/lbpcascade_frontalface.xml");MatoutMat=newMat();
- 2024-07-06树莓派5 — 官方Raspberry Pi OS — OpenCV图像处理 — 1
引言一名视觉入门选手，在校生大一，了解OpenCV的皮毛。撰写此文，一是为了分享内容，帮助后来人；二更是为了能吸引大佬能给我提出我在学习上的建议和问题。说明环境：树莓派5 官方操作系统RaspberryPiOS OpenCV Python语言 CSI500万摄像头内容：树莓派5安装OpenCV，调
- 2024-06-12http 响应415状态码
http响应415状态码现象$bashuat-gray-id.sh{"timestamp":"2024-06-1213:55:25","status":415,"error":"UnsupportedMediaType","message":"","path":"/ecommerce"}脚本内容$cat
- 2024-06-11[快速阅读七] Halcon里emphasize函数相关资料.
时不时有人问我我的SSE优化Demo里emphasize（边缘强调）的原理是啥，有没有写博客，其实不是我不愿意写博客，而是那个东西太过于简单，我不想写博客。但是耐不住问的人多了，我就干脆复制点资料放在博客里吧，省的每次我还要去找点资料复制给人家。这个东西其实是Halcon里的一个算子，我
- 2024-06-03【OpenCV函数详解之cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray, frame_gray, p0, None, **lk_params)】
文章目录cv2.calcOpticalFlowPyrLK()函数介绍：函数定义：参数说明:返回值示例代码执行结果：**总结：**p1,st,err=cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray,frame_gray,p0,None,**lk_params)解释：函数:参数:返回值:使用:cv2.calcOpticalFlowPyrLK()函数介绍：cv2.calcOpti
- 2024-06-03视频处理之光流估计
引言： 光流估计是计算图像序列中物体运动的方法之一。在计算机视觉和图像处理中，光流被用来估计图像中像素的运动方向和速度。它是通过比较两帧图像中相邻像素的亮度值来实现的。那么会实现什么样子的功能呢？我们来看一下效果 上图就是某视频中
- 2024-05-23ZingChart绘制透明样条面积图
代码案例，参考<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><title>ZingSoftDemo</title><scriptnonce="undefined"src="https://cdn.zingchart.com/zingchart.min.js"></scrip