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大模型的能力原文：arxiv.org/pdf/2005.14165.pdfwiki： 第二章：大模型的能力·datawhalechina/so-large-lmWiki(github.com)GPT3论文阅读review（EE290里学到的读论文的方法）LanguageModelsareFew-ShotLearners1.motivations评估GPT3在NLP任务上的表现、能力（以及需要怎

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创建一个APIKeyAPIKey创建网址:https://platform.openai.com/account/api-keys先登录OpenAI账号登陆后创建一个APIKey起一个名字点击创建,生成一个APIKey,记录下这个APIKey后续会用。可以在官网看到剩余容量,账号默认会送$18刀的容量,超过需要购买。在SpringB

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网站：https://chatgpt.myqi.top/1.支持GPT4 2.支持Midjourney  3.稳定运行3个月了，非常安心的使用。用户数已经破万，依旧稳定发挥！！！

目录引言随着全球化的加速和人工智能的快速发展，机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术，但基于自然语言处理和深度学习的机器翻译一直缺乏有效的解决方案，这导致机器翻译的准确性和稳定性不断提高，但处理大规模语言数据集的任务仍然存在挑战。为了

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gpt2有307200个神经元15亿参数据此推测，gpt3有1750亿参数难道有3584万神经元？这么多神经元就这么厉害了，怪不得那些蜜蜂、鸟类这么聪明，几亿神经元够够了。像OthersideAI的CEOMattShumer，就试用了一下网页端的Claude-100k总结技术报告的效果。他先测了波Claude-9k的效果，发现它面

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ChatGPT走入大众视野之后，AIGC行业迎来了爆发，尤其是上个月，仿佛每一天都可能是「历史性」的一天。现在各大网站已经有非常多的优秀创作者进行总结和分析，都是值得一阅的好文。今天本文也分享了关于ChatGPT的看法，有谈到技术，也有关于ChatGPT的闲谈，看完这篇文章，相信你会对ChatGPT有

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