创建虚拟环境condaactivateyolov9-npython=3.8condaacitivateyolov9condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiapipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据准备在主文件夹

前言 基于YOLO的目标检测算法在速度和准确性之间取得了显著的平衡。然而，它们在脑肿瘤检测中的应用仍然未被充分探索。本研究提出了RepVGG-GELAN，这是一种新型的YOLO架构，通过集成RepVGG，一种重新参数化的卷积方法，特别关注于医学图像中的脑肿瘤检测。RepVGG-GELAN利用RepVGG架构来提