其中了解self-attention知道他的计算量是GlobalContextAttention计算量变少从变成NL：(a)首先resize成C×HW然后通过1×1的卷积生成q，k，v，然后q乘变成HW×HW，然后通过softmax进行归一化然后和v进行乘，再通过1×1的卷积，再和原图进行相加也就是特征融合由于不同位置的q对应热图