• 2024-08-12Heaven's Gate
    Introduction天堂之门(Heaven'sGate)是一种专属于Windows操作系统的技术,其独特之处在于主要依赖于Windows上的WoW64子系统。其核心功能包括在运行于x64系统下的x86(WoW64)进程中直接执行64位代码,以及直接调用64位WindowsAPI函数。从正面角度来看,天堂之门可被视
  • 2024-08-05补充:关于GRU的详细运作原理以及特殊的优化思路
    1.GRU的基本结构和运作原理1.1GRU的基本概念GatedRecurrentUnit(GRU)是一种简化版的循环神经网络(RNN),它通过引入门控机制来解决长期依赖问题,同时减少参数数量以降低计算复杂度。1.2GRU的结构详解GRU包含两个门控机制:更新门(updategate)和重置门(resetgat
  • 2024-07-312. mqant——进阶篇
    6.RPC高级用法6.1动态监听handler有些场景下,我们无法在编译阶段提前实现或注册好所有的handler,但在执行时可以通过一些动态规则动态分配handler。mqant也支持这样的功能场景6.1.1 handler监听器typeRPCListenerinterface{/**NoFoundFunction当未找到请
  • 2024-07-30pre/post gate sim 仿真笔记
    在芯片研发阶段至少存在三种仿真,只有在这三种仿真都通过后才可能进入到芯片的tapeout阶段,这三种仿真分别是rtl功能级仿真、综合后网表仿真(pregatesim)、PR后网表仿真(postgatesim)。下面简单记录一下两种gatesim仿真。不论是pre还是post的gatesim都是门级网表的仿真,进行门级
  • 2024-07-18clock gating check两种类型归类
    前言:之前我一直以为clockgatingcheck只涉及AND/ORgate,直到前阵子后仿发现了minwidthpulseviolation,才从后端口中了解到MUX作为gatingcell也可以做clockgatingcheck。TO后对此研究了一番,先把基本概念搞清楚放这儿,后面再写解决该violation的两个方法。clock_gating_che
  • 2024-06-10ARC179D Portable Gate
    题意简述有一棵树\(n\)个点,你有一个门,你现在从一个你选定的点开始走,目标是所有点都至少访问一次。每次你可以选择:经过一条树边走到相邻点,花费\(1\)。将门放在当前点。将自己传送到门所在的点。求最小花费。\(n\le2\times10^5\)。分析先考虑根(出发点)固定怎么做。由于
  • 2024-04-27native mos
    NativeMOS实际就是阈值电压接近为零的管子,实际上就是耗尽管。这种NativeMOS管一般只会用来做电容,用它做电容的好处在于,以NMOS为例,gate电压只要大于阈值电压,那么电容都等于Gate电容。而标准NMOS,当gate电压小于阈值电压的时候,NMOS电容等于gate电容和沟道耗尽层电容的串联,是电容值
  • 2024-01-29李宏毅《机器学习》总结 - RNN & LSTM
    在slot-filling问题(如给一个句子,自己分析出时间、地点等)如果只连着不同的FC,那么会导致无法读出是arrive还是leave的情况,导致错误因此,需要NN来考虑到整个句子的信息,也就是需要有memory,这就是RNNRNN原理有了memory,就可以初步解决同一个信息由于句子不同导致的意
  • 2024-01-29Screen新手必备
    一,背景作为系统管理员,我们经常会有备份数据,导入数据,执行发布变更,资源变更...操作,在早期公司自动化运维并不成熟的情况下,依靠人力手动执行这些操作,或者编写shell脚本来执行这些操作,执行这些操作一般是打开终端,然后执行命令或脚本,那么执行的这个命令会一直占用这个终端,
  • 2024-01-17NLP 之二:循环神经网络
    我们已经预训练了词向量,接下来考虑设计神经网络解决更具体的问题。自然语言不同于图像信息,例如子结构并不具有连续性等等。诸多困难使得CNN难以沿用,一个代替的方法是RNN。循环神经网络(RNN)一个单隐藏层的MLP形如:$$\bmH=\phi(\bm{XW}+\bm{b})$$即输入\(\bm{X}\),经过全连接的线
  • 2023-12-31RNN 的 gates 机制:LSTM 和 GRU 的发展
    1.背景介绍深度学习技术的发展与进步,主要体现在神经网络的结构和算法上。随着数据规模的增加,传统的神经网络在处理复杂任务时遇到了挑战。特别是在处理长序列数据时,传统的RNN(RecurrentNeuralNetwork)存在的问题,如梯状误差和长期依赖性,限制了其表现。为了解决这些问题,研究人员提出
  • 2023-12-02天堂之门(Heaven's Gate)逆向
    Heaven'sGate原理及POC通过在32位WoW进程中执行64位代码,实现静态反编译以及干扰对Win32Api的检测实现免杀。详见[原创]天堂之门(Heaven'sGate)C语言实现-软件逆向-看雪-安全社区|安全招聘|kanxue.com常见的打开天堂之门的代码块//convertx86tox646A33
  • 2023-11-01sql 对查询结果去重,对重复数据update打标记
       1.先分组查询出来重复的SELECTsubstring(mgr_addvcd,1,6),gate_namefromyg_gate_base_bwheremgr_addvcdlike'3408%'groupbysubstring(mgr_addvcd,1,6),gate_namehavingcount(*)>1 2.再查出来重复的所有数据select*fromyg_gate_base_
  • 2023-10-20千年服务器架设的细节
    千年服务器的架设主要有以下步骤1.服务器相关配置文件的修改DBSERVER:remoteip.txt主要写的是remote工具所在服务器的IP地址IPList.txt需要填写这组服务器的Game和Gate服务器的IP地址GAMESERVER:主要的配置文件是sv1000.ini,具体说明如下:[DB_SERVER]IPADDRESS=ipPORT=3051说明:记录
  • 2023-09-15弗恩基 Flex-N-Gate EDI 需求分析
    弗恩基Flex-N-Gate是一家总部位于美国伊利诺伊州的汽车零部件制造公司。该公司成立于1956年,由亿万富翁企业家ShahidKhan创办。Flex-N-Gate主要专注于设计、制造和供应汽车外部和内部零部件,包括前后保险杠系统、灯具、车门零件、悬挂系统等。该公司在汽车零部件制造行业内享有
  • 2023-09-03聊聊多任务学习
    最近翻译的一篇分享中,主要讲解了多任务学习的各个方面,很多的专业术语与概念都不清楚,因此简单的整理了下相关的知识,做个笔记。概述现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题,也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决,然后再合并结果,得到最初复杂问题的结果。这
  • 2023-09-02AP100N75 场效应MOS 100V75A低内阻 N沟道MOS管SGT DFN5×6
    Features 100V,75ARDS(ON)<9.2mΩ@VGS=10VRDS(ON)<13.5mΩ@VGS=4.5V AdvancedSplitGateTrenchTechnology ExcellentRDS(ON)andLowGateCharge LeadfreeproductisacquiredApplication LoadSwitch PWMApplication Powermanagement100%UISTESTED!1
  • 2023-08-27windows10下SQL Prompt安装图文教程
    一、下载安装官网或者教程:www.red-gate.comvs可以去插件库       二、激活失效激活失效:方法1:在本地hosts加入以下代码:127.0.0.1licensing.red-gate.com127.0.0.1www.red-gate.com127.0.0.1red-gate.com127.0.0.1productusage.red-gate.com127.0.
  • 2023-08-14Pomelo官方demo ChatofPomelo简析之一——用户登录
    Pomelo官方demoChatofPomelo简析之一——用户登录 官方给的tutorial真是简单明了,简的刚开始学pomelo,压根就不知道代码写在哪。所以还是自己研究研究。首先看服务器端,处理逻辑的主要在game-server/app/servers下。有chat、connector和gate三种类型的服务器。connector:frontend前
  • 2023-08-07gate
    Mybatis1.简介MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis可以通过简单的XML或注解来配置和映射原始类型、接口和JavaPOJO(PlainOldJavaObjects,普通老式
  • 2023-07-10Linux 内核0.11 系统调用详解(上)
    备注:本文通过三个问题,引出Linux内核0.11的系统调用。操作系统为什么要引出系统调用?回答这个问题前,请先参看如下图:由图可以看出,从操作系统的角度来看,一台计算机主要分为两级:用户级以及内核级,系统调用主要作用就是连接用户级和内核级的“插座”。上层用户的许多对计算机硬件的操作,
  • 2023-06-18基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要长短期记忆网络(LSTM,LongShort-TermMemory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中,这个重复的结
  • 2023-06-18基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要      长短期记忆网络(LSTM,LongShort-TermMemory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准R
  • 2023-06-18十二、区块量化 gate.io 合约操作文件
    新增cross_order.py文件#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdfromgate_apiimportApiClient,Configuration,FuturesApi,FuturesOrderfromgate_api.exceptionsimportGateApiExceptionfromgate_api.configimportkey,secret,hostimportweixinimporttimepd.se
  • 2023-06-18十三、区块量化 gate.io 合约操作文件续
    defcreate_market_order(symbol='EOS_USDT',quantity='1',message=''):"""全仓合约市价下单@paramsymbol:交易对@paramquantity:委托数量正数为买入,负数为卖出@parammessage:判断依据@return:"""quantitys