Lecture01图像是离散的像素图形是具有数学意义的点、线、面，是连续的，有数学表达的渲染是在解积分方程仿真是在解偏微分方程函数拟合线性空间元素之间有运算：加法、数乘线性结构：对加分和数乘封闭加法交换律、结合了、数乘分配律基/维数：\(L=span\{V_1,V_2,..

Lecture02数据拟合假定：仅函数形式，一般曲线（非函数形式）后续再讲\(f:R^1\rightarrowR^1\\y=f(x)\)函数拟合问题输入：一些观察（采样）的数据点的数据点\(\{x_i,y_i\}_{i=0}^n\)输出：拟合数据点的函数\(y=f(x)\)，并用于观测拟合函数的“好坏”分段线性插值函数\(y=f_1(x)\)