#include<iostream>#include"FreeImage.h"bool   SaveToFile(intm_originW,intm_originH,char*FileName,BYTE*pBuf,intnWidth,intnHeight){         FIBITMAP*bitmap=NULL;   FREE_IMAGE_FORMATfif=FIF_JPEG;   int       flag

1、Linux使用的是Makefile.gnu2、对于make中的这种错误Source/LibRawLite/./internal/dcraw_common.cpp:2501:3:error:narrowingconversionof‘-3’from‘int’tochar’inside{}[-Wnarrowing]在编译文件中添加： 3、对于整数转转换的错误dcraw_common.cpp:454

-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug-D3RDPARTY_DIR=x:/y/OCCT/dep-DINSTALL_DIR=x:/y/OCCT/install-DUSE_FREETYPE=TRUE-DUSE_FREEIMAGE=TRUE-DUSE_OPENGL=TRUE-DUSE_TK=TRUE-DUSE_VTK=TRUE-DUSE_TBB=TRUE-DBUILD_WITH_DEBUG=TRUE-DINSTALL_FREETYPE=TRUE-DINSTALL_FREEIMAG

OpenCV功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法,然后将图像格式和矩阵

BOOLfipImage::splitCMYK(fipImage&newc,fipImage&newm,fipImage&newy,fipImage&newk){if(_dib){if(!FreeImage_HasPixels(_dib))returnFALSE;//src

freeimage存储格式为FIBITMAP；opencv存储格式为cv::Mat；freeimage善于读取和保存各种格式的图片；opencv具备各种图像处理算法；真实项目中经常会将两者结合，发挥各自最大优势