Fork/Join框架是Java7引入的一个并行计算框架，主要用于处理可以通过递归分解成更细小的任务的场景。其基本结构和工作流程可以从以下几个方面进行详细解析：核心类ForkJoinPool：这是一个线程池类，用于执行ForkJoinTask任务。ForkJoinWorkerThread：这是执行任务的具体线程实体

1、背景在我们的项目中有这么一个场景，需要消费kafka中的消息，并生成对应的工单数据。早些时候程序运行的好好的，但是有一天，我们升级了容器的配置，结果导致部分消息无法消费。而消费者的代码是使用CompletableFuture.runAsync(()->{while(true){.....}})来实现的。即：需要消

一、摘要从JDK1.7开始，引入了一种新的Fork/Join线程池框架，它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最后汇总执行结果。比如当前要计算一个数组的和，最简单的办法就是用一个循环在一个线程中完成，但是当数组特别大的时候，这种执行效率比较差，例如下面的示例代码。longsum=0

ForkJoin什么是ForkJoinForkJoin在JDK1.7，并发执行任务！大数据量时提高效率。大数据：MapReduce（把大任务拆分成小任务）ForkJoin特点：工作窃取为什么可以取窃取其他线程的任务呢？因为这里面维护的都是双端队列（即队列的两端都可以取元素）ForkJoin操作在java.util.concurrent

我们介绍过一些有关并发编程的工具和概念，包括线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService。如果仔细观察，你会发现这些工具实际上是帮助我们从任务的角度来解决并发问题的，而不是让我们陷入线程之间如何协作的繁琐细节（比如等待和通知等）。对于简单的并行任务，你可以使用“线

我们介绍过一些有关并发编程的工具和概念，包括线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService。如果仔细观察，你会发现这些工具实际上是帮助我们从任务的角度来解决并发问题的，而不是让我们陷入线程之间如何协作的繁琐细节（比如等待和通知等）。对于简单的并行任务，你可以使用“

原理：定义：一个并行计算框架用途：解决分治算法中的大规模任务。Fork/Join框架是基于工作窃取算法（work-stealing）的。Fork/Join框架的核心概念有两个：1.Fork（分割）：将一个大任务，划分成多个相互独立且较小的子任务，这些子任务可以并行的执行。当一个任务被分割成多个子任务后，他们会进入到线程

1,ForkJoin简介ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计算结果进行汇总。相应的，ForkJoin将复杂的计算当做一个任务，而分解的多个计算则是当做

1.简介  Java7提供了可以将大任务拆分成小任务执行再合并结果的框架——Fork/Join。其中，将大任务拆分成足够执行的小任务并发执行的过程称为Fork，将这些小任务结果整合后形成最终的结果的过程称为Join。  Fork/Join框架的具体体现为ForkJoinTask抽象类，该类继承了Future，运行

ForkJoinPool是JDK7中，@authorDougLea加入的一个线程池类。Fork/Join框架的核心原理就是分治算法（Divide-and-Conquer）和工作窃取算法（work-stealingalgorithm）。Fork分解任务成独立的子任务，用多线程去执行这些子任务，Join合并子任务的结果。这样就能使用多线程的方式来执行一

一、ForkJoin分治思想：将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。二、ForkJoin特性：1.ForkJoinPool不是为了替代ExecutorService,而是

  参考连接：https://stackoverflow.com/questions/52486786/forkjoin-is-deprecated-resultselector-is-deprecated-pipe-to-map-insteadforkJoin([     th

摘要：ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。本文分享自华为云社区《​​【高并发】什么是ForkJoin？看这一篇就够了！​​》，作者：冰河。在JDK中，提供了这样一种功能：

摘要：ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。本文分享自华为云社区《【高并发】什么是ForkJoin？看这一篇就够了！》，作者：冰河。在JDK中，提供了这样一种功能：它能够

14、Forkjoin(分支合并)什么是ForkJoinForkJoin在JDK1.7， 并行执行任务！提高效率。在大数据量中！大数据：MapReduce（把大任务拆分为小任务）Forkjoin特点：工作窃取，这里