1.背景介绍随机森林在计算机视觉领域的应用和技术随机森林（RandomForests）是一种机器学习方法，它通过构建多个决策树来进行预测和分类。这种方法在处理高维数据和非线性问题时具有很好的性能。在计算机视觉领域，随机森林已经被广泛应用于各种任务，例如图像分类、目标检测、对象识别等。

IhavechosentheenvironmentalissueofdeforestationinChina.DeforestationhasbecomeoneoftheseriousenvironmentalissuesinChina.WiththedevelopmentofChina'seconomyandtheprocessofurbanization,thedemandforwoodhasbeenincreasin

Description对于一棵带标号无根树\(T\)，我们定义其价值为\(\sum_{u\inSon(T)}(d(u))^2\)，其中\(d(u)\)为点\(u\)的度数。一个森林的价值为其所含所有无根树的价值和。求\(n\)个点的所有森林的价值和，答案对给定质数取模。Solution令\(f_n\)表示所有\(n\)个点的带标