• 2024-10-29Python数据分析-移动设备使用情况和用户行为分析
    一、研究背景在信息化飞速发展的今天,移动设备已成为人们生活和工作中的必备工具。智能手机普及率持续增长,用户使用行为不断增多,从娱乐、社交到办公、学习,手机的使用已渗透到各个年龄段和社会群体。移动设备使用情况的多样化,为研究用户行为模式和手机使用偏好提供了丰富的数据
  • 2024-10-24学习笔记(二):声明式UI描述
    一、创建组件1、无参数组件:组件的接口定义没有包含必选构造参数,则组件后面的“()”不需要配置任何内容Divider()2、有参数组件如果组件的接口定义包含构造参数,则在组件后面的“()”配置相应参数Image('https://xyz/test.jpg')示例:Text组件的几种创建方式1、固定字符
  • 2024-10-22100+SCI科研绘图系列教程(R和python)
    科研绘图系列:箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列:箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列:小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列:组间差异的STAMP图的ggplot2实现-CSDN博客科研绘图系列:组间差异误差棒展示-CSDN博客科研绘
  • 2024-10-18Echarts 关于formatter的使用
    其实这个 formatter很实用哈,可以自定义很多格式内容,尤其是提示和图例那边,还有柱状图的内容啥的官网给的案例啊,看不懂哈哈哈来点自己的小经验,几乎都可以实用啊,而且可以搭配rich自定义样式,1、字符串模板最简单的就是这样使用的,关于参数,这个官网给答案了,用啥取啥就行了, to
  • 2024-10-15鸿蒙NEXT开发声明式UI是咋回事?
    大家好,我是V哥,ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言,它在TypeScript的基础上进行了扩展,提供了声明式UI描述、自定义组件和动态扩展UI元素的能力。这些能力与ArkUI开发框架中的系统组件及其相关的事件方法、属性方法等共同构成了UI开发的主体。ArkTS还提供了多维
  • 2024-10-14vue(vue.js) —style样式
    原文链接:vue(vue.js)—style样式–每天进步一点点(longkui.site)上一篇文章中简单介绍了vue中style的用法,这篇文章介绍以下vue中style的用法我们可以直接像下面这样写style<divstyle="width:50px;background-color:red"@click="changeCss">我是div</div>像
  • 2024-10-08鸿蒙 Next 实战: 电子木鱼
    前言正所谓:HelloWord是程序员学任何一门语言的第一个程序实践。这其实也是一个不错的正反馈,那如何让学习鸿蒙Next更有成就感呢?下面就演示一下从零开发一个鸿蒙Next版的电子木鱼,主打就是一个抽象! 实现要点页面布局木鱼点击木鱼音效动画特效自定义弹窗 开始实
  • 2024-09-11echarts大屏适配(rem)+图表的文字适配
    echarts大屏适配以及图标配置项里面的文字适配。1-创建js文件,并复制下面的函数(functionflexible(window,document){vardocEl=document.documentElementvardpr=window.devicePixelRatio||1//adjustbodyfontsizefunctionsetBodyFontSize(){
  • 2024-08-31基于Python的顾客购物数据可视化分析
    数据可视化分析实验数据集简介        本文在实验中考虑到实验使用设备的性能和环境的局限性,采用了kaggle官网上的的消费者购物数据集,数据地址:https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/customer-shopping-trends-dataset。此数据包含了3900条记录,每条
  • 2024-08-18matlab基础操作(八)
     46.绘制椭圆,长轴为3.25,短轴为1.15  >>x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);%y为长轴,x为短轴  >>subplot(2,2,1);plot(x,y);  >>axisoff%不显示坐标轴  >>title('axisoff')  >>subplot(2,2,2);plot(x,y);  >>axisimage;%纵、横坐
  • 2024-08-04ArkTS #02# Ability的调用及启动模式
    1调用&单实例importcommonfrom'@ohos.app.ability.common'importWantfrom'@ohos.app.ability.Want'@Entry@ComponentstructIndex{@Statemessage:string='HelloWorld'build(){Row(){Column(){T
  • 2024-08-03ArkTS #01# 组件通信
    一、通过Prop单向传递/**单双向绑定都有*父组件@State,子组件@Link,孙组件@Prop*数据流向:父组件<-->子组件-->孙组件*/@Entry@ComponentexportstructBothBinding{@StatefatherValue:number=0//表示组件中的状态变量,这个状态变化会引起UI变更buil
  • 2024-07-21基于python的非平稳时间序列模型
    前言平稳时间序列指的是宽平稳时间序列,就是指时间序列的均值、方差和协方差等一二阶矩存在但不随时间改变,表现为时间的常数。若三个条件有一个不成立,那么就称该序列为非平稳时间序列。包括确定性趋势时间序列和随机性趋势时间序列。要想把非平稳的时间序列转化为平稳的时
  • 2024-07-17绘制双Y轴图
    1.导入数据库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']2.导入数据path=r'path'df=pd.read_csv(path)x=df['date']y1=df['psavert']y2
  • 2024-07-14机器学习方法(MATLAB)
    机器学习是一类算法的总称,利用历史数据对机器进行训练,而学习到某种方法或模式,并建立预测未来结果的模型。机器学习分为两类学习方法:有监督学习,利用有标识的历史数据进行训练,实现对新数据的标识的预测。主要包括分类和回归。无监督学习,用于在历史数据中发现隐藏的模式或内在结
  • 2024-07-06【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
            
  • 2024-07-06基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的一维时间序列平滑与降噪(MATLAB)
    以图像处理为例,拉普拉斯算子是基于图像的二阶导数来找到边缘并搜索过零点,传统的拉普拉斯算子常产生双像素宽的边缘,对于较暗区域中的亮斑进行边缘检测时,拉普拉斯运算就会使其变得更亮。因此,与梯度算子一样,拉普拉斯算子不能抑制图像的噪声。如果有一种算子能够将高斯平滑滤波器与
  • 2024-07-05【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
            
  • 2024-06-30数据分析必备:一步步教你如何用matplotlib做数据可视化(13)
    1、Matplotlib文本Matplotlib具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,对光栅和矢量输出的TrueType支持,具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台,符合W3C标准的字体查找算法。用户可以对文本属性(
  • 2024-06-30鸿蒙开发实践项目——商城列表
     一、项目概述在ArkTS环境中运用各个组件简单构建一个商城列表的页面,要求熟练掌握基本组件的用法以及灵活运用的程度。同时页面布局较为简单,适用于鸿蒙开发的新手的实践项目。总体构建页面最终如下:二、项目结构根据预览图可先构建出一副构架图。同时因为所需编写的代码比
  • 2024-06-21柱状图
    function(data,params){constmyChart=this.myChart;consttwoYearData=[17,45,4,34,23,54]constthreeYearData=[11,35,9,24,12,50]consttwoYearBarColor={type:'linear',x:0,y:0,x2:0,y2:1,
  • 2024-06-15【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
        
  • 2024-06-07鸿蒙(HarmonyOS)应用性能优化实战-组件复用四板斧
    概述在滑动场景下,常常会对同一类自定义组件的实例进行频繁的创建与销毁。此时可以考虑通过组件复用减少频繁创建与销毁的能耗。组件复用时,可能存在许多影响组件复用效率的操作,本篇文章将重点介绍如何通过组件复用四板斧提升复用性能。组件复用四板斧:第一板斧,减少组件复用
  • 2024-06-07Python 绘图
    折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerasfm#设置字体族:英文使用TimesNewRoman,中文使用SimSunplt.rcParams['font.family']=['TimesNewRoman','SimSun']#数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]#
  • 2024-06-07Java使用poi导出excel折线图--以三温层车辆运输单据温度为例(含如何更改各标题大小)
    maven依赖引入<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId>