ELK：传统的ELK系统由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成，由于Logstash由java语言开发的，占用资源巨大。Logstash的占用的资源甚至比Web服务本身消耗的资源还大，因此在每台web服务器上安装Logstash不合适。ELFK:后来在web服务器上部署filebeat日志采集程序，Logstash单独部署在服务器。

1、解压到/data/elk/filebeatmkdir-p/data/elk/filebeattar-zxffilebeat-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz-C/data/elk/filebeat--strip-components=1#--strip-components选项表示从目录级别上去除指定的前缀，以实现更加控制解压的效果2、修改配置文件vi/data/elk/fileb

下载文件切换至目录/srv/salt/files/packages因为线上的操作系统不同，有centos debiancurl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.6.2-amd64.debcurl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.6.2-x86_6

参考：https://www.jianshu.com/p/d889aae7c72efilebeat日志通过redis传递至logstash在输出至elasticsearch参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/9185423.html场景需求说明在同一台主机有多个日志需要区分不同index输出至elasticsearchfilebeat配置#cat/etc/filebeat/f

ELKElasticsearch集群部署数据流向：1、后台服务器产生的日志由filebeat收集通过logstasg进行标准化处理，传输给es1、es2(两个是一个主备的关系，数据都是一致的)，然后传输给可视化设备。有了flebeat可以节省资源，可以通过filebeat和logstash实现远程数据收集。filereat不能

1.filebeat安装#rpm安装方式https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.5-x86_64.rpmrpm-ivhfilebeat-7.17.5-x86_64.rpmsystemctlenablefilebeat--now#二进制包安装方式1.下载mkdir-p/data/tools/filebeat/&&cd/data/tools/fi

接上一章节：https://blog.csdn.net/weixin_46546303/article/details/140279197?spm=1001.2014.3001.5501一、filebeatmodule输入流1.filebeatmodule作用Filebeat模块的主要作用是简化日志数据的收集和处理过程。通过使用模块，你可以快速地配置Filebeat来收集特定类

ELK对业务日志进行收集下载httpd进到文件设置收集httpd的文件进行设置编辑内容用于收集日志的内容将日志的内容发送到实例当中input{file{path=>/etc/httpd/logs/access_logtype=>"access"start_position=>"beginning"

一、准备检查自己的docker和docker-compose是否安装完毕,切换docker的镜像源 二、安装本次安装的主要组件包括es、filebeat、kibana、logstash   2.1先配置组件的挂载点                       

目录采集方案K8S-日志文件说明kafka部署operator部署opertor下载查看对应的版本选择.tgz下载安装2.资源清单下载下载对应版本的yaml清单解压yaml说明创建pvc/pv安装验证kafka-ui部署filebeat部署filebeat-rbac.yamlfilebeat-cm.yamlfilebeat-daemonset.yaml部署访问kafka数据验证l

前言：日志分析对于现代IT系统来说至关重要，它可以帮助组织机构理解和优化其业务和技术基础设施。以下是日志分析的一些重要性方面：问题诊断与故障排除：当系统发生故障或出现异常时，通过对相关日志进行分析，可以找到问题的根源，进行准确的定位。日志数据提供了详细的上下文信息，

一、背景应安全规范，对apiserver核心组件，需要记录，"谁在什么时候操作了什么"方便故障排查二、操作步骤apiserver开启审计日志在所有master节点执行备份配置文件mkdir-p/home/clay/bak$(date+%F)cp/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml/home/clay/

日志数据量：日均30亿  

1.部署nfs1.安装nfs#所有节点安装yuminstall-ynfs-utils在master节点创建nfs共享目录mkdir-pv/data/kubernetes编写配置文件cat>/etc/exports<<'EOF'/data/kubernetes*(rw,no_root_squash)EOFmaster节点启动nfssystemctlenable--nowrpcbindnfs2.使用

在Kubernetes集群中，我们可以使用Filebeat来从容器中收集日志，并为每个日志事件添加Kubernetes相关的元数据信息，例如Pod名称、命名空间、标签等。这样我们就可以更好地分析和理解日志数据。filebeat.inputs:-type:containerpaths:-/var/log/containers/*.log

1、组件介绍1、Elasticsearch：  是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计

#1.安装yuminstallfilebeat#或者tar-zxvffilebeat-8.12.0-linux-x86_64.tar.gz-C/etc/filebeatmvfilebeat-8.12.0-linux-x86_64filebeat#2.修改配置vim/etc/systemd/system/filebeat.servicevim/etc/filebeat/filebeat/filebeat.yml#3.启动systemctlena

1.收集nginx日志学习背景：access.log，error.log目前日志混杂在一个es索引下。 改进filebeat配置https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/elasticsearch-output.html加上日志输入文件的判断，采用不同的索引 1filebeat.inputs:2-type:log3

1.打开filebeat支持nginx模块[root@es-node1/etc/filebeat]#lsfields.ymlfilebeat.reference.ymlfilebeat.ymlfilebeat.yml.bakmodules.d[root@es-node1/etc/filebeat]#lsmodules.d/[root@es-node1/etc/filebeat]#filebeatversionfilebeatversion7.9.1(amd

ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。该组合版本会统一发布。 ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文

应用场景、组件介绍、logstash启动、filebeat启动应用场景分布式场景中，不同服务器的服务日志集中收集管理，方便排查问题组件介绍logstash日志收集器，将接受到的日志存储到ES中fielbeat日志解析器，将日志解析后通过网络发送给日志收集器logstash启动下载https://www.elastic

logstash概述什么是logstash-是一个数据采集、加工处理以及传输的工具特点-所有类型的数据集中处理-不同模式和格式数据的正常化-自定义日志格式的迅速扩展-为自定义数据源轻松添加插件为什么使用logstash将日志转化为json使elasticasearch可读下载#logstash的配置文件

ELK日志实时分析平台搭建和使用ELK日志分析平台是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个项目的集合，后面又增加了Filebeat数据采集器。概述ELK日志分析平台是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个项目的集合，后面又增加了Filebeat数据采集器。Elasticsearch是一个数据

本文主要聊聊Kubernetes场景下收集微服务应用日志方案，相对来说更接地气，非常好落地。微服务应用的日志链路一般比较长，包含以下环节：日志收集→日志缓冲→日志过滤清洗→日志存储→日志展示。每个环节都有多种对应的组件去解决，这样的结果就是业内组合出了多种整体解决方案

1、新建filebeat.yml的配置文件用于指定Filebeat如何收集和传输日志数据。filebeat.inputs:-type:dockerenabled:truecontainers.ids:-"*"output.elasticsearch:hosts:["your-elasticsearch-host:9200"] 2、 创建DockerCompose文件version:"3"