• 2024-11-15Mastering RAG Chatbots: Semantic Router — RAG gateway
    MasteringRAGChatbots:SemanticRouter—RAGgatewayhttps://medium.com/@talon8080/mastering-rag-chatbots-semantic-router-rag-gateway-part-1-0773cf4e70adWelcometothesecondpostinthe“MasteringRAGChatbots”series,wherewedelveintothepowerful
  • 2024-11-15SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback
    1.概述基于给定的Prompt,大语言模型生成的Reponse可能不是最好的(这一点我认为当前的LLM大部分都是Decoder架构,基于已生成的结果产生下一个Token,一旦之前生成结果出错,也不容易及时改正。)。本文为原始的生成添加了额外的反思重写步骤,过程如下:对于给定的\(Input\),先交给LLM生成
  • 2024-09-27COMM5501 Data Story Project
    Data Story Project GuideCOMM5501IntroductionThe major project for COMM5501 is structured to provide students a step-by-step guide to buildingtheir own data story on a topic of their own choosing, related to the UN Sustainab
  • 2024-08-25[英语单词] feedback
    Embeddedcomputersandnetworksmonitorandcontrolthephysicalprocesses,usuallywithfeedbackloopswherephysicalprocessesaffectcomputationsandviceversa.https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2007/EECS-2007-72.pdffeedback的普遍意思是,
  • 2024-08-16InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback 原理详解
    文章目录1.InstructGPT目标2.数据集2.1SFT数据集2.2RM数据集2.3PPO数据集3.训练细节3.1SFT训练3.2RM训练3.3RLHF训练4.结论1.InstructGPT目标InstructGPT探讨了如何通过人类反馈来训练语言模型以更好地遵循用户的意图。通过对模型进行监督学习和强化
  • 2024-07-24复现
    DownUnderCTF2024parrottheemu猜测sstizoofeedbackformXXE文件读取co2python原型链污染看到关键点,/save_feedback和get_flag当我们在feedabck传入信息,信息回传到save_feedabck保存,get_flag用于检测传入的值是否为true,如果值为true,在get_flag中就能访问到flag
  • 2024-06-11【API接口开发系列】淘宝与京东商品评论接口:商品评论接口在电商生态中的作用
    一、淘宝商品评论接口:洞察消费者真实心声淘宝作为中国最大的电商平台之一,其商品评论接口为开发者提供了海量的用户评价数据。通过该接口,API接口接入(taobao2024api)开发者可以获取到商品的详细评论信息,包括评价内容、评分、图片、购买时间等。这些信息不仅可以帮助消费者更全面
  • 2024-04-30Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
    发表时间:2023(NeurIPS2023)文章要点:文章提出Reflexion框架,通过交互的方式获得反馈,并变成细致的语言feedback的形式作为下一轮的prompt,以此强化languageagents的能力,同时避免了更新大模型的参数。这样的好处有1)轻量,不需要finetuneLLM,2)feedback相比一个reward信号更加细致,3)充分
  • 2024-03-23前端实现响应式以及类似响应式的效果
    背景:我需要说明一下,我说的响应式类似于小米官方的卡片效果,电脑端是4个,随着宽度的减小卡片的个数而变少。这里是宽度大的情况:这里是宽度小的情况: 1、使用css原生的@media这个不用多说,直接使用@media媒体响应就行了需要自己设计,主要是设计一个最小的高和宽,不然的话容易
  • 2024-03-07Denoising Implicit Feedback for Recommendation论文阅读笔记
    Abstract​ 隐式反馈的普遍性使它们成为构建在线推荐系统的默认选择。虽然大量的隐式反馈缓解了数据的稀疏性问题,但缺点是它们在反映用户的实际满意度方面没有那么干净。例如,在电子商务中,很大一部分点击并不能转化为购买,许多购买最终会得到负面评论。因此,解释隐式反馈中不可避免
  • 2023-12-27InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
    背景GPT-3虽然在各大NLP任务以及文本生成的能力上令人惊艳,但是他仍然还是会生成一些带有偏见的,不真实的,有害的造成负面社会影响的信息,而且很多时候,他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下,OpenAI提出了一个概念“Alignment”,意思是模型输出与人类真实意图对齐,符合人
  • 2023-12-17RLHF · PbRL | 选择 near on-policy query,加速 policy learning 收敛速度
    论文题目:Query-PolicyMisalignmentinPreference-BasedReinforcementLearning,ICML2023Workshop“TheManyFacetsofPreference-BasedLearning”。(其实不太知道workshop是什么概念…)pdf版本:https://arxiv.org/abs/2305.17400html版本:https://ar5iv.labs.arxiv.or
  • 2023-11-27The Design of Feedback Control Systems--Advanced Problems
    AP10.1Athree-axispick-and-placeapplicationrequirestheprecisemovementofaroboticarminthree-dimensionalspace,asshowninFigureAP10.1forjoint2.Thearmhasspecificlinearpathsitmustfollowtoavoidotherpiecesofmachinery.Theovers
  • 2023-11-21学习笔记:A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents
    挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。目录ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents1LLM-AAConstruction1.1ArchitectureDesign2LLM-AAApplication3LLM-AAEvaluation4ChallengeASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents北大高林学院的
  • 2023-11-20前后端分离项目中传值问题
    在上个月写项目的时候遇到了一个极其离谱的问题就是在前端在向后端提交表单后,后端可以接收到表单,但是表单内容是空的,当时我有限的经验告诉我这是实体对象属性名没有对应导致的,因为我其中一个参数是可以"正常接收"到数据的,然后我开始修改前后端的实体对象的参数信息,无论
  • 2023-11-19查找正在被你运行的SQL的SQL_ID
    SQL>SHOWFEEDBACKFEEDBACKONfor6ormorerowsSQL_IDOFFSQL>SETFEEDBACKONSQL_IDSQL>SELECTCOUNT(*)FROMDBA_OBJECTS;COUNT(*)----------926331sat?rsecildi.SQL_ID:7r0kgzntdn7sqSQL>SETFEEDBACKOFFSQL_IDSQL&
  • 2023-11-09RLHF · PBRL | PEBBLE:通过 human preference 学习 reward model
    论文题目:PEBBLE:Feedback-EfficientInteractiveReinforcementLearningviaRelabelingExperienceandUnsupervisedPre-training,貌似是ICML2021的文章。本博客为论文阅读笔记,【不能代替】阅读原文的工作量。原文写的也很好,是AI顶会的风格,相对容易读懂。阅读材料:p
  • 2023-10-112512. 奖励最顶尖的 K 名学生
    题目题解Map+MapclassSolution{publicList<Integer>topStudents(String[]positive_feedback,String[]negative_feedback,String[]report,int[]student_id,intk){//将分数放到Map中Map<String,Integer>score=newHashMap
  • 2023-09-14Training language models to follow instructions with human feedback
    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!NeurIPS 2022 Abstract将语言模型做得更大并不能从本质上使它们更好地遵循用户的意图。例如,大型语言模型可能生成不真实、有害或对用户毫无帮助的输出。换句话说,这些模型与其用户不一致。在本文中,我们展示了一种通
  • 2023-09-07【ROS2机器人入门到实战】使用Nav2导航API进行导航
    4.使用Nav2导航API进行导航写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号<鱼香ROS>获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cnNav2的API其实是Nav2提供的一个Python库,通过该库
  • 2023-08-01万邦淘宝/天猫获得淘宝商品评论 API 返回值说明
    onebound.taobao.item_review公共参数请求地址:console.open.onebound.cn/console/?i=…名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否
  • 2023-08-01API技术分享心得,价格监控,商品评论,示例返回值说明
    一、电商API主要功能:1、API可输出JSON、XML等格式,能够供PHP、JSP等编程语言调用;实现如开放平台:taobao.items.get和taobao.items.search等功能。2、电商API支持一下程序MagenTo、ShopEx、ZenCart、OpenCart二次开发调用。3、TranslateAPI支持:文本翻译、HTML翻译、批量翻译、
  • 2023-08-01淘宝/天猫API,获得淘宝商品评论返回值说明,参数说明
    item_review-获得淘宝商品评论公共参数名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快result
  • 2023-06-02【电商api接口淘宝系列分享】获得商品评论+获得淘宝店铺详情演示示例
    商品评论是电商平台中一个非常重要的功能,对于商家和消费者都具有重要的意义。以下是商品评论的重要性:帮助其他消费者做出购买决策:消费者在购物前往往会查看其他消费者对商品的评价,通过评论得知商品的好、坏之处,从而做出更准确的购买决策。提供商家改进产品的意见和建议:通过
  • 2023-05-13DisCor: Corrective Feedback in Reinforcement Learning via Distribution Correction
    发表时间:2020(NeurIPS2020)文章要点:这篇文章想说,对于监督学习来说就算刚开始训的不准,后面的新数据也会给你正确的feedback,这样的话随着训练进行,总会修正之前的错误。但是对于像Q-learning这样的强化学习任务来说,不存在这样的feedback,因为更新是通过bootstrapping的方式更新的,