FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]：轻松实现RAG-智能问答系统（含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入）FastGPT是一个功能强大的平台，专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面，支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。Fas

1.项目概述本项目基于IntelG8i硬件环境部署了开源大语言模型ChatGLM3-6B以及M3E向量数据库，目标是通过使用Intel®ExtensionforPyTorch*(IPEX)优化模型推理性能，并结合多种应用实现私域知识库的快速部署及外部服务调用。同时，在另一台主机上通过Docker容器部署了IntelOneAPI，完

Flux大家最近都听说了吧？它是一款新推出的AI绘画模型，拳打StableDiffusion3，脚踢Midjourney，整个AI绘画界都沸腾了。Flux的主创团队来自由StableDiffusion原班人马打造的黑森林实验室(BlackForestLabs)，2024年8月1日才正式宣布成立。Flux在图像质量、文本提示理解、细

Dify与FastGPT流程编排能力对比分析一、引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）应用平台正在重塑各行各业的工作流程。其中，Dify和FastGPT作为两款具有重要影响力的工具，凭借各自独特的流程编排能力，为开发者和使用者提供了强大的支持。流程编排的优劣直接影响着

目录引言环境步骤1.安装docker2.启动docker3.浏览器访问4.OneAPI配置语言模型、向量模型渠道和令牌5.创建FastGPT知识库6.创建FastGPT应用官方文档引言部署之前可以先看一下RAG技术原理，也可以后面回过头来看，对一些概念有些了解，对部署的内容会有更好

前言由于fastgpt只提供了一个分享用的网页应用，网页访问地址没法自定义，虽然可以接入NextWeb/ChatGPTweb等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用，还需要客户去设置配置，里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办？于是，我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入fastgpt实现自

FastGPThttps://cloud.fastgpt.in/app/listFastGPT构建个人本地知识库(Dockercompose快速部署)https://blog.csdn.net/m0_62536353/article/details/135733446一、基础操作知识库搭建1.创建知识库通用知识库Web站点知识库2.上传个人知识库表格数据集文本数据

目录引言一、ChatGLM3大模型本地部署二、部署M3E模型三、部署One-API四、部署FastGPT引言本文技术路线为：利用ChatGLM3-6b作为基座大模型，M3E作为向量模型，基于FastGPT建立用户知识库，One-API做统一API接口管理。其中ChatGLM3和M3E模型都是在windows下部署的，FastGPT

RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐1.MaxKBMaxKB=MaxKnowledgeBase，是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一

在搭建AI知识库这事儿上，有不少成熟的框架，我推荐使用FastGPT。这篇文章笔者就使用过的两款平台做个比较，FastGPT和百度千帆平台。1.为什么要搭建知识库随着企业的运营，企业的私有数据越来越多（结构化、半结构化、非结构化的数据）。这么多数据，我们不可能都记在大脑里，就算老员工能记住

一、服务器服务器：一台Linux16核32GIP:10.33.19.16基础环境：Docker、Docker-Compose二、FastGPT安装首先下载docker-compose.yml和config.json两个文件mkdirfastgptcdfastgptcurl-Ohttps://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/

FastGPTdocker-compose.yml#数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效#如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~#该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。version:'3.5'services:

本文以FastGPT知识库的搜索测试功能为入口，分析FastGPT的知识检索流程。一、搜索功能介绍1.1整体介绍搜索测试功能包含三种类型：语义检索、全文检索、混合检索。语义检索：使用向量进行文本相关性查询，即调用向量数据库根据向量的相似性检索；全文检索：使用传统的全文检索，适

各家的技术方案有道的QAnything亮点在：rerankRAGFLow亮点在：数据处理+index智谱AI亮点在文档解析、切片、query改写及recall模型的微调FastGPT优点：灵活性更高下面分别按照模块比较各框架的却别功能模块QAnythingRAGFLowFastGPT智谱AI知识处理模块pdf文件解析是

我在抖音上发布了视频https://www.douyin.com/video/7382446337482099977下面是主要内容介绍【视频标题：】开发查询订单信息fastGPT智能体工作流将工作流接入到人工客服系统#智能体#FastGPT#客服系统-----------【视频行业分类：】<3C数码>-----------【视频文案】：我们使用fa

CoT推理范式默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的

介绍在当今信息爆炸的时代，我们常常需要处理大量的信息并且寻找特定的答案。AI问答知识库是一种基于人工智能技术的系统，旨在通过理解自然语言问题并从存储的知识库中提取相关信息，以准确、快速地回答用户的问题。这种技术不仅在搜索引擎、智能助手和客户服务领域有着广泛的应用，还在

 注册会员领取免费API_KEY，内测期间，每天限30名会员免费注册，能注册就能领取API_KEY，无需充值，无需付费，免费使用ChatGPT，支持3.5/4白菜GPT简介白菜GPT旨在提供稳定高效且免费的OpenAIAPI转发服务,帮助国内GPT应用学习相关爱好者及从业者，提供便捷、低成本、长期稳定的GPT中转服

大家好，我是独孤风。又到了本周的开源项目推荐。近一年多的时间，人工智能迎来了大爆发。GPT相关的大模型的发展让很多领域都发生了巨大的变化。但是虽然GPT的自然语言识别功能异常的强大，但回答给我们的知识内容并不尽如人意。那么，有没有可以在本地部署搭建的AI知识库项目呢？今天为

太震撼了！太厉害了！昆仑万维正式发布了「天工SkyAgents」平台，助力大模型走入千家万户。你听听，这个名字一听就有一种巧夺天工的感觉，技艺那是相当的高超。这个平台基于昆仑万维「天工大模型」打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力，我们可以亲切地称之为“人工

芋道源码相信很多朋友都很了解了，今天我们试着基于FastGPT实现芋道框架的代码生成。芋道的代码生成，是基于数据库表字段实现的，那我们的思路就是看看如何使用GPT帮我们生成数据库表结构，只要数据库表字段有了，代码也就生成好了。实现这个需求我们就需要用到FastGPT的高级编排功能。编排

最近有一款聊天机器人框架LobeChat火出了天际，它不仅支持多模态，支持语音会话，还有一个强大的FunctionCalling插件生态系统（可以作为ChatGPT插件的平替）。最重要的是，它的UI很漂亮，一看就是小姐姐精心设计过的~连Vercel的CEO都给它点赞了：项目地址：https://github.com/lob

最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用DockerCompose快速完成了部署。环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS7.9操作系统。Docker与Docker-Compose安装1.登录服务器，执行相关命令完成安装。#安装Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.co

FastGPT是一款专为客服问答场景而定制的开箱即用的AI知识库问答系统。该系统具备可视化工作流功能，允许用户灵活地设计复杂的问答流程，几乎能满足各种客服需求。在国内市场环境下，离线部署对于企业客户尤为重要。由于数据安全和隐私保护的考虑，企业通常不愿意将敏感数据上传到线上

环界云计算是一家非常小的公司，在成立不足两年的时间里，便孵化出三个备受瞩目的开源项目：Sealos、Laf、FastGPT。而更让人惊叹的是，这家公司只有21名员工。项目概览Sealos：拥有11,000颗Star，这是一个云操作系统，成为了很多开发者的首选平台。Laf：累计获得了接近6,000Star，为开