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      效果排名:Lbp<Haar<CNN1、Lbp///<summary>///Lbp人脸识别///</summary>publicstaticMatFaceDetection_Lbp(Matmat){varlbpCascade=newCascadeClassifier("model/lbpcascade_frontalface.xml");MatoutMat=newMat();
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    //:Faces.java//IconbehaviorinJButtonspackagec13.swing;importjava.awt.*;importjava.awt.event.*;importjavax.swing.*;publicclassFacesextendsJPanel{staticIcon[]faces={newImageIcon("face0.gif"),
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    curl-L-ofaces_CASIA_112x112.ziphttps://www.dropbox.com/s/lfluom5ybqqln02/faces_CASIA_112x112.zip?dl=0​​deepinsight​​
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    数据介绍:NMF人脸数据特征提取目标:已知Olivetti人脸数据共400个,每个数据是64*64大小。由于NMF分解得到的W 矩阵相当于从原始矩阵中提取的特征,那么就可以使用NMF对400
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