原论文《EnhancingFine-GrainedVisualRecognitionintheLow-DataRegimeThroughFeatureMagnitudeRegularization》一.研究背景1.研究问题：这篇文章要解决的问题是细粒度图像识别（FGVR）在数据有限的情况下如何进行训练。由于类别之间的细微差异可能难以区分，尤其是在存