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FGSM
2024-11-07
【人脸伪造检测后门攻击】 Exploring Frequency Adversarial Attacks for Face Forgery Detection
一、研究动机 现有的后门攻击方法生成的对抗样本容易被识别,只是在空间域增加了扰动。为此,作者提出了一种频率对抗性攻击的方法,在频域中增加了对抗性的扰动DCT,接着利用融合模块对不同频段的能量进行微调,有效的避免了在空间范围攻击的冗余噪声:FGSM,PGD,最终通过逆变换生成对抗样