目录概InstructRecInstructionGenerationZhangJ.,XieR.,HouY.,ZhaoW.X.,LinL.,WenJ.Recommendationasinstructionfollowing:alargelanguagemodelempoweredrecommendationapproach.2023.概通过指令跟随来利用大模型进行推荐,本文介绍了不同的指令

一、WhatisPentestGPT？PentestGPT是一种由大型语言模型（LLMs）赋能的渗透测试工具。它旨在自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建，并以交互模式运行，以指导渗透测试人员在整体进展和具体操作上。GeneralDesignPentestGPT提供了一个统一的终端输入处理程序，并由三个主要组件支持：

Transformer-empoweredMulti-scaleContextualMatchingandAggregationforMulti-contrastMRISuper-resolution（阅读文献）10.12基于变压器的磁共振多对比度超分辨率多尺度背景匹配与聚合摘要：MRI可以显示相同解剖结构的多对比图像，使多对比超分辨率（SR）技术成为可能。和使用单一

原文地址：https://arxiv.org/abs/2305.07001本文作者将用户偏好、意图等构建为指令，并用这些指令调优一个LLM（3BFlan-T5-XL），该方法对用户友好，用户可以与系统交流获取更准确的推荐。INTRODUCTIONLLM是建立在自然语言文本上的，它不能直接适应基于行为数据的推荐系统。为了减少两者的g