摘要EfficientFormerV2是一种通过重新思考ViT设计选择和引入细粒度联合搜索策略而开发出的新型移动视觉骨干网络。它结合了卷积和变换器的优势，通过一系列高效的设计改进和搜索方法，实现了在移动设备上既轻又快且保持高性能的目标。这一成果为在资源受限的硬件上有效部署视觉

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了