本文是OFDM系统的不同QAM调制阶数的误码率与误比特率仿真，仅考虑在高斯白噪声信道下的情景，着重分析不同信噪比下的误码（符号）率性能曲线，不关心具体的调制与解调方案，仿真结果与理论的误码率曲线进行了对比。考虑一个简单的OFDM系统，每个频域子载波承载一个QAM调制符号，在经过不同信噪比

%定义参数M=2;%定义为M元调制Rs=1000;%定义波特率Rb=Rs*log2(M);%计算比特率Ts=1/Rs;%计算符号发送间隔sample_rate=100*Rs;%采样率EbN0=0:15;%传送每个比特所用能量平均值/噪声单边功率谱密度（单位：dB）%生成随机比特序列num_bits=100000;%比特

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要       LDPC(Low-densityParity-check，低密度奇偶校验）码是由Gallager在1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码(linearblockcodes)，然而在接下来的30年来由于计算能力的不足，它一直被人

1.算法描述    球形译码的基本思想是在以一个矢量x为中心的半径为d的多维球内搜索格点，通过限制或者减少搜索半径从而减少搜索的点数,进而使得计算时间减少。球形译码算法带来的优点在于它不需要象传统的最大似然译码算法那样需要在整个格内对所有的格点进行搜索,而只需要在

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部分源码：%首先加载G,HclearallloadG.mat;loadH.mat;max_iter=50;L_frame=size(G,1);n_frame=100;start=0;step=2;finish=12;r=size(G,1)/size(G,2);M=6;Es=42;%