安装配置Prometheus是Go语言编写的，所以仅依赖二进制编译库，从官网根据操作系统下载对应的二进制库：https://prometheus.io/download/解压到/usr/local/prometheus目录下tar-xzvfprometheus-2.45.2.linux-amd64.tar.gzmvprometheus-2.45.2.linux-amd64/usr/local/prometheus

一、prometheus简介1.简介Prometheus是基于go语⾔开发的⼀套开源的监控、报警和时间序列数据库的组合，是由SoundCloud公司开发的开源监控系统，Prometheus于2016年加⼊CNCF（CloudNativeComputingFoundation,云原⽣计算基⾦会）,2018年8⽉9⽇prometheus成为CNCF继kubernetes

1、Prometheus概述Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheusserver会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行拉取数据，新拉取到的数据会持久化到存储设备当中

1prometheus下载安装1.1虚机部署https://prometheus.io/download/wgethttps://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.53.0/prometheus-2.53.0.linux-amd64.tar.gztar-xvfprometheus-2.53.0.linux-amd64.tar.gzcd/home/prometheus-2.53.0.linux-am

监控需要安装一个工具mysqld_exportermysqld_exporter-0.14.0.linux-386.tar.gz上传到服务器后，解压压缩包tar-zxvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-386.tar.gzcd mysqld_exporter-0.14.0.linux-386touchmy.cnfvimy.cnf加入有权限的用户名，密码，数据库地址等信息。[cli

1、安装直接创建一个docker-compose.yml内容增加networks：为了网络在同一个网段，方便通信，增加一个网段。services：prometheus：安装docker镜像的信息配置。定义了镜像来源image，容器名称container_name,重点是吧prometheus.yml放入到容器内的卷映射，对外访问端口portsgrafana：用于U

Prometheus二进制部署官网下载prometheusDownload|Prometheus解压压缩包tar-zxvfprometheus-2.54.0.linux-amd64.tar.gz移动到安装路径下mv./prometheus-2.54.0.linux-amd64/usr/local/bin/prometheus创建启动用户（可选）sudouseradd-rs/bin/falseprometheu

(((node_filesystem_size_bytes{job="exp-server-node",mountpoint=~".*",fstype=~"ext4|xfs|ext2|ext3|tmpfs"}-node_filesystem_free_bytes{job="exp-server-node",mountpoint=~".*",fstype=~"ext4|xfs|ext2|ext3|t

SSHExporterEnglish|中文介绍SSHExporter是一个基于Prometheus规范的监控工具，通过SSH协议远程收集目标服务器的系统性能数据，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘和网络I/O等，并将这些数据暴露为Prometheus格式的metrics，以便被PrometheusServer抓取和存储。功能

本文会通过一个Java应用，演示PrometheusJMXExporter在Kubernetes里的部署和配置方式。为了更好地理解JMXExporter，我们将使用SpringBootJava应用程序并将所有JMX指标导出给Prometheus。在本指南结束时，您将学习：使用Java应用镜像启动JMXExporter将JMX指标导

分布式监控优势以上两点。缺点：1.数据展示没有操作命令那么快。可视化界面的数据流：采集数据-存储到数据库-展示数据1.需要工具：Exporter收集Promethues存储Grafana实时展示数据2.docker运行命令（运行成功后检查）：dockerrun-d-p9100:9100--nameczy-exporterprom/no

监控概述监控的目的报告系统运行状况，了解内容包括吞吐量、反应时间、使用率等提前发现问题，提前解决问题进行服务器性能调整前，知道调整什么找出系统的瓶颈监控的资源类别公开数据Web、FTP、SSH、数据库等应用服务TCP或UDP端口私有数据CPU、内存、磁盘

Redis是一个广泛使用的内存数据库和缓存系统。使用Prometheus监控Redis可以帮助我们实时了解Redis的性能和健康状况。本文将详细介绍如何使用Prometheus来监控Redis。1.RedisExporterRedisExporter是连接Redis和Prometheus的桥梁，它负责从Redis收集指标并以Prometheus可以

上回说到，即使你的监控已经下线，prometheus还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理pushgateway不要的数据。但是这样并不符合我们监控的预期，尤其是对于pushgateway获取的机器如果宕机的话，就会收不到告警，本文针对此问题做一个处理给node-exporter增加一个告警项，unix时间戳，这里采用n

概要为了方便更好的安装prometheus监控体系，创建了一个一键搭建监控的脚本，但实际需要跟现场环境进行匹配，修改。脚本使用方法：1.修改你需要下载的版本号2.创建一个目录名为/prometheus的目录3.如需修改为其他目录，需修改脚本文件，以及*.service的目录路径代码如下：#!bin/bas

本节重点介绍:ansibleplaybook编写rsyslog和logrotateservice_deployyaml的编写配置机器直接的ssh免密码登录节点主机名host解析节点主机名写入hostsecho"192.168.3.200prome-master01">>/etc/hostsecho"192.168.3.201prome-node01">>/etc/hosts

Blackbox-Exporter添加Basicauth（非必要）FROMprom/blackbox-exporter:v0.25.0COPYpassword.yml/etc/blackbox_exporter/EXPOSE9115ENTRYPOINT["/bin/blackbox_exporter"]CMD["--config.file=/etc/blackbox_exporter/config.yml","

原理node_exporter:它的作用主要是收集性能测试的数据，如cpu、内存磁盘网络等信息，然后将数据保存到prometheus，相当于将数据存入到数据库中；想要监控不同的内容，就使用不同的exporter，比如mysqld_exporterPrometheus：虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库，用于做数据存储，不能做展

  好久没来博客园写技术总结了，回顾这些年的职业路径，从自动化测试到python后端到golang后端直到现在的devops，确实积累了很多心得，可惜都没时间来写写这些心得（主要是懒）。自从转为devops后确实有比较多的时间了（主要是加班少:)）,看来以后还是要多写写技术总结:)。   废话不

1.下载二进制文件process-exporter项目地址：https://github.com/ncabatoff/process-exporter下载地址：https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/2.启动#解压tar-zxvfprocess-exporter-0.8.2.linux-amd64.tar.gzmkdir/usr/local/node_exporter/

环境部署用户可以从Prometheus的官网上下载Prometheus-server和node-exporter，然后根据官方文档中的说明启动它们；也可以通过DBMind提供的快捷部署工具进行部署；如果用户自行部署，则可以跳到 部署过程中为支持部署位置正确以及后续的运行和监测…。通过命令行进行Prometheus和

使用指导用户可通过gs_dbmind命令启动对应的exporter。下面为用户演示一个完整的Prometheus监控平台的搭建过程。通过命令行进行Prometheus和所有exporter的启动：gs_dbmindcomponentdeployment--runprometheus和各个exporter单独的启动方式可以参考后续步骤，如果用户只

亲爱的读者们

前言Prometheus生态里有很多采集器负责各类监控数据的采集，其中使用最广泛的，显然是node-exporter，负责Linux、BSD等系统的常规监控指标的采集，比如CPU、内存、硬盘、网络、IO等。其github地址是：https://github.com/prometheus/node_exporter 。很多人都用过，但对其细节未必

背景说明我们有时候在编写exporter时，其中某个采集的metrics接口获取数据很慢，可能需要达到10～20S，基于此种情况，如果我们按照ServiceMonitor默认的配置进行，这里默认scrapeTimeout为10S，采集时会超时，对应Prometheus的Target会提示，servicemonitor对应的State状态为Down。这里我们需要修