一、导言现有的特征金字塔方法过于关注层间特征交互而忽视了层内特征的调控。尽管有些方法尝试通过注意力机制或视觉变换器来学习紧凑的层内特征表示，但这些方法往往忽略了对密集预测任务非常重要的被忽视的角落区域。为了解决这个问题，作者提出了CFP，它首先在最深层的特征图上