ElasticSearch介绍：分布式的搜索和分析引擎，简称ES(基于Lucene，JAVA开发的)7.10前开源、7.11后对商业有使用限制概念：一个ES集群由若干个节点（Node）组成ES中的数据存放于节点上数据以文档（Document）形式存放，文档即JSON对象ES索引（Index）存放一组相关的文档1.索引（Index）由文档组

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。解决方案：海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片，存储到多个节点。单点故障问题：将分片数据在不同节点备份。（这样有一个点挂掉，还能保证数据是完整的，如图：比如说node1挂掉了，node1的主数据sh

 version:"3.7"services:es01:image:"docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:7.10.2"container_name:es01ports:-"9200:9200"-"9300:9300"environment:node.name:

首先，ES集群的运行需要大量内存映射，所有我们需要修改linux的配置修改/etc/sysctl.conf文件vi/etc/sysctl.conf添加内容，该配置能修改linux对单个进程内存映射的限制vm.max_map_count=262144sysctl-p为从指定的文件加载系统参数,不指定的话默认为/etc/sysctl.conf文件sysctl

一、elasticsearch集群结构介绍单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点，每个节点存放在一个服务器上单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica），例如：0号分片的数据保存

一、单节点线下测试拉取镜像1、进入实验机器go10.10.10.102、拉取es7.16.2镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2安装ik分词器1、启动容器dockerrun-d-p0.0.0.0:9200:9200-p0.0.0.0:9300:9300-e"discovery.type=single-node

安装环境centos7.98cpu16G内存vda50Gvdb100G如果您的环境是Linux，注意要做以下操作，否则es可能会启动失败用编辑工具打开文件/etc/sysctl.conf在尾部添加一行配置vm.max_map_count=262144，如果已存在就修改，数值不能低于262144修改保存，然后执行命令sudosysctl-p使其立即

https://blog.51cto.com/wangguishe/6177453系统设置sysctl.conf#echovm.max_map_count=262144>>/etc/sysctl.conf   ulimits#dockerrun--rmdocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0/bin/bash-c'ulimit-Hn&&a

一ES介绍#Elasticsearch产生背景-大数据量如何存储和检索#补充：-NoSql：notonlysql，泛指非关系型的数据库-Nginx的7层负载均衡和4层负载均衡

一、回顾1.介绍ES2.ES原理3.ES功能4.ES使用场景5.ES安装1）ES配置文件（单点配置）[root@es01~]#grep'^[a-z]'/etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlnode.name:es-1

本篇文章演示在WSL2中通过DockerCompose搭建ES集群，解决其中遇到的问题。虚拟内存最大映射数第一个问题是几乎所有机器上搭建ES集群都会遇到的，即虚拟内存最大映射数默认为