今年暴雨也挺多的，下了ERA5所有数据想进行分析极端暴雨，过程中遇到很多问题。数据量实在太多，ERA5全球数据需要一个月一个月逐个下载，所以也参考了网上的大佬们的代码，改编了一下，这里分享一下每个月下载的代码，因为传输过程随时可能中断，所以最好用个try反复一下，但本人的python还

目录简介数据函数millis()Arguments:Returns: Long代码结果简介1950-2023年ECMWF数据中积雪的长时序统计分析数据ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的数据集。它是一个格网数据集，包含从ERA5-Land再分析数据集中得出的陆地区域每日聚

ERA5-Land是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）作为欧洲哥白尼气候变化服务（C3S）的一部分开发的全球再分析数据集。这一数据集在现有ERA5再分析数据的基础上，专注于对陆地表面变量的细致刻画，特别是在水文和能量循环方面的建模，提供了高空间和时间分辨率的气象数据，对气候研究、天气预报、

  本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的Excel表格文件，进行数据跨文件合并的具体方法。  首先，我们来明确一下本文的具体需

1、ERA5数据下载（1）下载地址：https://cds-beta.climate.copernicus.eu/datasets（2）进入网站进行注册、登录（建议选择一个翻译插件，可以直观的看看）（3）下载步骤----常规下载    [1]搜索框输入ERA5,点击search    [2]从出现的这几个中进行选择，我选择的是月平均数

文章目录1.前言2.账号注册与协议签署2.1账号注册2.2签署CDS-Beta使用条款2.3更新.cdsapi文件3.常见问题与解决方法（持续更新中）3.1问题1：更新完.cdsapi文件之后，原有下载代码不可以使用3.2问题2:RuntimeError:403ClientError:requiredlicencesnotaccepted3.

我正在使用flex_extract通过CDSAPI发送请求以获取ERA5完整再分析数据。我可以获取2018/08/09区域74/-24/9.875/60.375的数据，但更改日期或区域会导致以下错误。有谁知道问题是什么以及如何解决它？错误正在尝试从气候数据存储(CDS)下载ERA5数据时遇到错