瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的一项最新研究比较了两种主流的大型语言模型(LLM)适应性训练方法:上下文学习(ICL)和指令微调(IFT)。研究人员使用MT-Bench基准测试来评估模型遵循指令的能力，发现在特定情况下，两种方法的表现各有优劣。研究发现，当可用的训练样本数量较少