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DynamicConv
2024-11-15
YOLOv11改进，YOLOv11结合DynamicConv(动态卷积)，CVPR2024，二次创新C3k2结构
摘要大规模视觉预训练显著提高了大规模视觉模型的性能。现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益。在本文中，作者提出了一种新的设计原则，称为ParameterNet，旨在通过最小化FLOPs的增加来增加大规模视觉预训练模型中的参数数量。利用DynamicConv动态卷积将额外的参
2024-11-15
YOLOv8改进，YOLOv8结合DynamicConv（动态卷积），CVPR2024，二次创新C2f结构
摘要大规模视觉预训练显著提高了大规模视觉模型的性能。现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益。在本文中，作者提出了一种新的设计原则，称为ParameterNet，旨在通过最小化FLOPs的增加来增加大规模视觉预训练模型中的参数数量。利用DynamicConv动态卷积将额外的参