1.DropoutDropout是一种正则化技术，通过在训练过程中随机移除部分神经元及其连接，从而减少神经网络对特定神经元的依赖，提升模型的泛化能力。具体而言，Dropout相当于在训练过程中从原始网络中随机采样出“更薄的”子网络，每个子网络的神经元数量较少。在前向传播和反向传播过