本文是LLM系列文章，针对《DistillingSystem2intoSystem1》的翻译。将系统2蒸馏成系统1摘要1引言2相关工作3将系统2蒸馏到系统14实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）可以在推理过程中花费额外的计算来生成中间思想，这有助于产生更好的最终响应。自

编码器的蒸馏（Distilling）详细解释概述蒸馏（Distilling）步骤是在稀疏注意力块之后，用于进一步压缩和提炼特征表示。这个步骤的主要目的是减少序列长度，使得模型能够更有效地处理长时间序列数据，同时保持重要的特征信息。主要步骤1x3卷积层（Conv1d）ELU激活函数最大池化（MaxPooli