balance_dirty_pages_ratelimited分析voidbalance_dirty_pages_ratelimited(structaddress_space*mapping){structinode*inode=mapping->host;//inode_to_bdi(inode)这个函数在Linux内核的文件系统中扮演着非常重要的角色，它用于将一个inode（索引节点）映射到

balance_dirty_pages_ratelimited分析nr_dirtied_pause：当前task的脏页门限；dirty_exceeded：全局的脏页数超过门限或者该bdi的脏页数超过门限；（dirty_exceeded=(bdi_dirty>bdi_thresh)&&((nr_dirty>dirty_thresh)||strictlimit);）bdp_ratelimits：percpu变量，当前CPU的脏页数

工组单元记录在业务事务过程中对数据库有影响的所有变化。不合实际的方法：在每次修改对象模型时对数据库进行相应的修改，但会产生大量小规模的数据库交互，降低性能。采用一个对整个交互过程都开放的事务，尤其是为避免不一致而跟踪读过的对象运行机制维护受业务事务影响的对

 一般情况下，Linux会把可用内存的40%的空间作为文件系统的缓存。 当缓存快满时，文件系统将缓存中的数据整体同步到磁盘中。但是系统对同步时间有最大120秒的限制。 如果文件系统不能在时间限制之内完成数据同步，则会发生上述的错误。 这通常发生在内存很大的系统上。系统

文章目录一.基础逻辑二.DirtyManager1.初始化2.收集脏数据并check3.关闭资源三.DirtyDataCollector1.初始化2.收集脏数据并check3.run：消费脏数据4.释放资源四.LogDirtyDataCollector一.基础逻辑脏数据管理模块的基本逻辑是：当数据消费失败时，将脏数据

sync.Map的实现原理可概括为：通过read和dirty两个字段将读写分离，读取时会先查询read，不存在再查询dirty，写入时则只写入dirty，所以read相当于dirty的缓存。读取read并不需要加锁，而读或写dirty都需要加锁。misses字段统计read被穿透的次数，被穿透指需要读dirty的情

ARM32位系统的内存布局图32位操作系统的内存布局很经典，很多书籍都是以32位系统为例子去讲解的。32位的系统可访问的地址空间为4GB，用户空间为1GB~3GB，内核空间为3GB~4GB。为什么要划分为用户空间和内核空间呢？一般处理器会把运行模式分为好几个，比如x86分为rang0~rang3级别

1、清理Buffer/cache缓存文件https://blog.csdn.net/u011066470/article/details/125510817syncsysctl-wvm.drop_caches=1sysctl-wvm.drop_caches=2sysctl-wvm.drop_caches=3定时脚本清理#!/bin/bashMem=$(free-m|awk'NR==2'|awk'{print$4}')

愉快的五一假期已经结束了,又要投入到学习和工作当中了。今天分享一位同学在阿里的Go后端实习面经详解,希望对你有帮助。Go里有哪些数据结构是并发安全的？并发安全就是程序在并发的情况下执行的结果都是正确的；Go中数据类型分为两大类：基本数据类型：字节型、整型、布尔型、

从这一章开始就和大家一起分享一下CHI协议中具体的一些事务以及场景。今天主要梳理一下Read事务，但是要讲清楚这些乱七八糟的事务，还需要了解其他很多知识点，不然就是云里雾里的，比如cacheline的状态啊，什么是snoop啊，以及一致性节点啊等等。但是这些太多了，如果先要把这些都讲清楚

对computed的处理时，会遍历computed配置中的所有属性，为每一个属性创建一个Watcher对象，并把getter传入，这样一来，getter运行过程中就会收集依赖。但是和render函数不同，为计算属性创建的Watcher不会立即执行，因为要考虑到该计算属性是否会被渲染函数使用，如果没有使用，就不会得到执行。因

Golang:探究sync.map的实现背景探究下载并发模式下,sync.map的实现,以及该实现方式可能引入的问题链接Github基本使用packagemainimport"sync"funcmain(){ m:=sync.Map{} m.Load("key") m.Store("key","value") m.LoadOrStore("key",&q

在golang中，想要并发安全的操作map，可以使用sync.Map结构，sync.Map是一个适合读多写少的数据结构，今天我们来看看它的设计思想，来看看为什么说它适合读多写少的场景。如下，是golang中sync.Map的数据结构，其中属性read是只读的map，dirty是负责写入的map，sync.Map中的键值对value

一：主机发现arp-scan-Ieth010.9.23.0/24二：端口扫描nmap-T4-sV-p--A10.9.23.54内核3.2可能存在脏牛漏洞三：目录探测dirbhttp://10.9.23.54http://10.9.23.54/robots.txt10.9.23.54/textpattern/textpatternadd.zipextensiontoyourdir-brutehttp://10

磁盘被标记VolumeisDirty解决办法不知大家有木有遇到这样的情况：①.无法使用磁盘整理来整理，提示VolumeisDirty②.开机自检："thevolumeisdirty"如果磁盘是FAT32，可以通过转换格式来解决，同时按下Win+R，输入CMD，回车，输入convertX:/FS:NTFS，回车，X为表标记的磁盘～最根本

1.概述-何来此文2.Queue的实现2.1Queue.Add(iteminterface{})方法2.2Queue.Get()方法2.3Queue.Done(iteminterface{})方法3.DelayingQueue的实现4.RateLimitingQueue的实现5.rateLimiter限速器的实现6.控制器里用的默认限速器7.总结1.概述-

§0x01起因开发控制器时，团队内一直在讨论是否需要为单个控制器对象添加并发控制（即加锁），最终把controller-runtime框架中并发数改为1，同时启用了k8s的leaderelection机制保证只有单实例来规避并发的可能。这种做法其实是有问题的，没有搞清楚controller-runtime框架本身是

数据结构go的map采用数组+链表形式存储，数据存放于hmap中：typehmapstruct{countint//哈希表的元素个数，即len()flagsuint8//map状态Buint8//2^B为桶的数量noverflowuint16//溢出桶的数量（预估）hash0uint32//hashs

svelte文件编译为js后的结构源代码：<scriptlang="ts">letfirstName='张'letlastName='三'letage=18functionhandleChangeName(){firstName='王'lastName='二'}fu

定义在runtime的sync.map包中有定义：typeMapstruct{ muMutex//锁 readatomic.Pointer[readOnly]//包含了readOnly类型的一个struct，下方把Pointer也贴了 dirtymap[any]*entry //一个map存储数据 missesint//错过、没有命中}//readOnlyisanim

通关Go语言，从基本原理到项目实战，由浅入深Go的底层原理与核心特性go核心原理本人在一家go技术栈工作2年有余，因此梳理一下我认为比较重要的go语言技术知识，一些基础的概念，比如function,interface这些就忽略了。https://draveness.me/golang/https://www.bookstack.cn/read/qcr

好家伙，  1.Computed实现原理if(opts.computed){initComputed(vm,opts.computed);}functioninitComputed(vm,computed){//存放计算属性的watcherconstwatchers=vm._computedWatchers={};for(constkeyincomputed){constuser

Linux系统调优是一项重要的任务，通过调整系统参数可以提高系统性能和稳定性。下面是一些常见的Linux系统调优参数的详解：vm.swappiness：该参数控制内核对页面交换（Swap）的倾向程度。取值范围为0到100，默认值为60。较低的值（如10）表示内核更倾向于使用物理内存而非Swap空间，而较高的值（如90）则

concurrent-map和sync.Map，我该选择哪个？ 轩脉刃 concurrent-map和sync.Map，我该选择哪个？官方的map并不是线程安全的，如果我们在多线程中并发对一个map进行读写操作，是会引发panic的。解决方案除了使用锁来对map进行保护外，还有两种方式：一，开源项目concurrent-map提供了

最近一直加班，无论工作日还是周末，虽然每天很忙但总感觉空空的，很少有时间停下来思考与总结。项目中各种甩锅，最后最苦逼的还是落到了研发的头上，文档编写、环境部署、问题排查虐得一遍又一遍。事情杂乱，研发效率超级低，不知道何是是个头呀背景在go中，map是最常用的集合之一。其底层key存