ScalingLawsforDataPoisoninginLLMshttps://arxiv.org/pdf/2408.02946论文主要研究了大型语言模型在数据中毒威胁下的脆弱性，发现模型规模越大，对有害行为的学习速度越快，强调了在更大模型中建立健全数据保护措施的必要性。在大型语言模型（LLMs）中数据投毒的规模法则